ElasticSearch 的官方客户端 API 文档地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/index.html
ElasticSearch 的官方客户端 API 文档地址（.Net，ElasticSearch8.x）：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/net-api/current/index.html
ElasticSearch 的官方客户端 API 文档地址（.Net，ElasticSearch7.x）：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/net-api/7.17/index.html
我们知道，在.Net 中有Elasticsearch.Net和NEST等组件可以对 ElasticSearch 服务端进行各种操作。
但是，但是，但是，由于 ElasticSearch 提供的是各类 API 接口，并且查询参数（JSON）条件会有很深的嵌套，这就导致了Elasticsearch.Net和NEST等组件在使用的时候也有很深的内嵌条件，包括各种链式操作等，如果不是老手使用难度非常大，为了降低使用难度，Quick.ElasticSearch.Furion组件由此诞生了。
为了更好更简单的在.Net Core 中使用 ElasticSearch，特此基于NEST封装了Quick.ElasticSearch.Furion组件。
- Quick.ElasticSearch.Furion：依赖于.Net6+、Furion
Quick.ElasticSearch.Furion 包地址为：https://www.nuget.org/packages/Quick.ElasticSearch.Furion
关于 Quick.ElasticSearch.Furion 的详细使用说明，如下所示：
1、🍹 更新日志
1.0.3
调整（简化）了方法
GetModelsAll、GetModelsAllAsync、GetModels、GetModelsAsync、GetModelsFields和GetModelsFieldsAsync的排序参数传入方式；调整了
InsertModels和InsertModelsAsync方法的内部实现，判断是否有添加失败采用了Errors属性以及ItemsWithErrors错误对象集合；增加了
InsertModelsBatch方法，分批添加数据，适用于大批量添加数据的情况；调整了
GetGroupValues、GetGroupValuesAsync、GetGroupCount、GetGroupCountAsync、GetGroupCountSmma、GetGroupCountSmmaAsync、GetGroupsCount、GetGroupsCountAsync、GetGroupsDate、GetGroupsDateAsync、GetGroupsDateSmma、GetGroupsDateSmmaAsync、GetGroupsDateSub、GetGroupsDateSubAsync、GetStatiCount、GetStatiCountAsync、GetStatiSumMulti和GetStatiSumMultiAsync方法的内部实现；调整了
AddLike扩展方式的实现方式为 Wildcard；增加了
AddIn条件查询扩展方法，类似 SQL 的 IN 条件；对
GetStatiSumMulti和GetStatiSumMultiAsync方法进行了性能优化，减少了 Http 请求次数。
1.0.2
方法
GetGroupsCount和GetGroupsCountAsync增加了第三个参数，以便于用户自定义返回统计数量的 Key 名称，默认为：GroupCount；增加了获取
ElasticClient客户端对象方法：GetClient;增加获取所有索引的方法
GetIndexs和GetIndexsAsync；增加了根据主键 Id 修改一个或多个字段值的方法
UpdateModelFieldsById和UpdateModelFieldsByIdAsync；增加了根据查询条件修改一个或多个字段值的方法
UpdateModelFieldsByCon和UpdateModelFieldsByConAsync；增加了根据 Id 字段获取一条数据的方法
GetModel和GetModelAsync；调整了
InsertModels和InsertModelsAsync方法的实现，由原来的Bulk（BulkAsync）调整为了IndexMany（IndexManyAsync）方式。
1.0.1
增加了扩展方法 CreateEsQueryModel 和 AddEsQueryModel；
重写了查询条件的使用方式；
将所有涉及到查询条件的方法都进行了调整；
简化了
GetStatiSumMulti和GetStatiSumMultiAsync方法所需参数的传入方式;方法
GetStatiSumMulti和GetStatiSumMultiAsync增加了第三个参数，错误回调方法。
1.0.0
全新组件重磅发布；
支持切换连接功能;
支持检查创建删除索引；
支持获取索引健康状态；
支持添加数据；
支持修改数据；
支持删除数据；
支持获取数据；
支持分组统计查询；
支持获取总条数、最大、最小、求和或平均值等。
2、🍟 Quick.ElasticSearch.Furion 使用说明
该组件是基于NEST和Furion组件进行封装使用的，目的在于结合.Net Core 更快、更简单和更灵活的使用 ElasticSearch！！！
组件使用对比：
假设我们要实现如下数据格式的统计：
[
{
"Name": "2021-01",
"Count": 100,
"Group": [
{
"Name": "碎石",
"Count": 3,
"Sum": 1000,
"Max": 100,
"Min": 10,
"Avg": 50
}
]
}
]
使用 Quick.ElasticSearch.Furion 组件的代码如下：
//获取分组统计数据（日期字段分组，并按照另一个字段进行分组，统计其条数、总和、最大值、最小值和平均值）
//统计的时间间隔维度支持的表达式有（1y：1年、1q：1季度、1M：1个月、1w：1星期、1d：1天、1h：1小时、1m：1分钟、1s：1秒钟）
//定义查询条件：(Id >= 1)
var queryCon = QuickElasticSearchExtension
//创建条件（默认创建了一个组合条件）
.CreateEsQueryModel<TestElasticSearchModel>(
EsQueryType.And,//和上一个EsQueryModel之间的连接类型（AND或OR操作，默认为AND操作）
EsQueryType.And,//当前组合查询条件集合的连接类型，针对QueryCon而言（AND或OR操作，默认为AND操作）
(queryCon) =>
{
//查询条件：(Id >= 1)
queryCon.AddGte(m => m.Id, 1);
});
//同步
var retGetGroupsDateSub = _quickElasticSearch.GetGroupsDateSub<TestElasticSearchModel>(m => m.CreateTime, m => m.UserName, m => m.UserAge, "1h", "yyyy-MM-dd HH:mm", queryCon);
//异步
var retGetGroupsDateSubAsync = await _quickElasticSearch.GetGroupsDateSubAsync<TestElasticSearchModel>(m => m.CreateTime, m => m.UserName, m => m.UserAge, "1h", "yyyy-MM-dd HH:mm", queryCon);
使用 NEST 组件的代码如下：
/// <summary>
/// 获取分组统计数据（日期字段分组，并按照另一个字段进行分组，统计其条数、总和、最大值、最小值和平均值）
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="field">要分组的字段（日期字段），格式如：m=>m.CreateTime</param>
/// <param name="fieldGroup">另一个要分组的字段，格式如：m=>m.TypeName</param>
/// <param name="fieldGroupStati">要统计总和、最大值、最小值和平均值的字段，格式如：m=>m.Price</param>
/// <param name="dateInterval">统计的日期间隔，默认为1M（支持的表达式有1y：1年、1q：1季度、1M：1个月、1w：1星期、1d：1天、1h：1小时、1m：1分钟、1s：1秒钟）</param>
/// <param name="dateFormat">统计的日期格式化方式，默认为yyyy-MM（注意大小写，完整的格式化格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss）</param>
/// <param name="esQueryList">动态查询条件</param>
/// <returns>返回元组对象，包含3个值，第一个为是否成功，第二个为失败的提示信息，第三个为<![CDATA[List<Dictionary<string, object>>]]>的集合，格式如：[{"Name":"2021-01","Count":100,"Group":[{"Name":"碎石","Count":3,"Sum":1000,"Max":100,"Min":10,"Avg":50}]}]</returns>
public (bool IsSucc, string ErrMsg, List<Dictionary<string, object>>? Data) GetGroupsDateSub<T>(Expression<Func<T, object>> field, Expression<Func<T, object>> fieldGroup, Expression<Func<T, object>> fieldGroupStati, string dateInterval = "1M", string dateFormat = "yyyy-MM", List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null) where T : class, new()
{
try
{
//查询条件
Func<QueryContainerDescriptor<T>, QueryContainer> query = q =>
{
QueryContainer ret = q;
if (esQueryList != null && esQueryList.Count > 0)
{
//组装条件为&&或||关系
for (int i = 0; i < esQueryList.Count; i++)
{
if (esQueryList[i].QueryCon.Count > 0)
{
if (i == 0)
{
ret = esQueryList[i].QueryType == EsQueryType.And ? q.Bool(b => b.Must(esQueryList[i].QueryCon)) : q.Bool(b => b.Should(esQueryList[i].QueryCon));
}
else
{
ret = esQueryList[i].PrevConType == EsQueryType.And ?
ret && (esQueryList[i].QueryType == EsQueryType.And ? q.Bool(b => b.Must(esQueryList[i].QueryCon)) : q.Bool(b => b.Should(esQueryList[i].QueryCon))) ://添加&&并且关系
ret || (esQueryList[i].QueryType == EsQueryType.And ? q.Bool(b => b.Must(esQueryList[i].QueryCon)) : q.Bool(b => b.Should(esQueryList[i].QueryCon))); //添加||或关系
}
}
}
}
return ret;
};
var ret = new List<Dictionary<string, object>>();
var response = _client.Search<T>(s => s
.Index(GetIndexName<T>())
.Query(query)
.Aggregations(ag => ag
.DateHistogram("StatiGroup", dh => dh
.Field(field) //需要聚合分组的字段名称, 类型需要为date, 格式没有要求
.CalendarInterval(dateInterval) //时间间隔，此处设置为1个月（1y：1年、1q：1季度、1M：1个月、1w：1星期、1d：1天、1h：1小时、1m：1分钟、1s：1秒钟）
.TimeZone("+08:00") //设置时区, 这样就相当于东八区的时间
.Format(dateFormat) //返回值格式化，HH大写，不然不能区分上午、下午
.MinimumDocumentCount(0) //为空的话则填充0
.Order(HistogramOrder.KeyAscending) //根据日期字段升序排列
.Aggregations(ag => ag
.Terms("StatiGroup-1", t => t
.Field(fieldGroup)
.Size(_allConfig.MaxQueryCount)
.Order(o => o
.KeyAscending() //按照分组字段升序排序
.CountAscending()//按照统计数量升序排序
)
//统计fieldStati字段的总和、最大值、最小值和平均值
.Aggregations(ags => ags
.Sum("StatiSum", m => m.Field(fieldGroupStati)) //求和
.Max("StatiMax", m => m.Field(fieldGroupStati)) //最大值
.Min("StatiMin", m => m.Field(fieldGroupStati)) //最小值
.Average("StatiAvg", m => m.Field(fieldGroupStati)) //平均值
)
)
)
)
)
.TrackTotalHits(true)//TrackTotalHits必须设置为true，否则返回total总条数超过10000条时总是返回10000
);
if (response.IsValid)
{
//获取分组标识
var stati = response.Aggregations["StatiGroup"];
//获取分组后的集合
var statiItems = ((BucketAggregate)stati).Items;
foreach (var bucketMain in statiItems)
{
var item = (DateHistogramBucket)bucketMain;
var retGroup = new List<Dictionary<string, object>>();
foreach (var bucket in ((Nest.BucketAggregate)(item.Values.ToList()[0])).Items)
{
var obj = (KeyedBucket<Object>)bucket;
retGroup.Add(new Dictionary<string, object> {
{ "Name",obj.Key.ToString()!},
{ "Count",obj.DocCount??0},
{ "Sum",IsNotNull(obj.AverageBucket("StatiSum").Value)? ToDouble2Dec(obj.AverageBucket("StatiSum").Value!):0},
{ "Max",IsNotNull(obj.AverageBucket("StatiMax").Value)? ToDouble2Dec(obj.AverageBucket("StatiMax").Value!):0},
{ "Min",IsNotNull(obj.AverageBucket("StatiMin").Value)? ToDouble2Dec(obj.AverageBucket("StatiMin").Value!):0},
{ "Avg",IsNotNull(obj.AverageBucket("StatiAvg").Value)? ToDouble2Dec(obj.AverageBucket("StatiAvg").Value!):0},
});
}
ret.Add(new Dictionary<string, object>
{
{ "Name",item.KeyAsString},
{ "Count",item.DocCount??0},
{ "Group",retGroup}
});
}
}
return (response.IsValid, !response.IsValid ? response.DebugInformation : string.Empty, ret);
}
catch (Exception ex)
{
return (false, ex.Message, null);
}
}
由此可见，NEST 使用的复杂程度，更不用说 ElasticSearch.Net 了。
功能说明：
根据配置文件读取 ElasticSearch 连接的各个配置（如：ElasticSearch 服务地址、账号和密码等）；
支持配置多个 ElasticSearch 的连接配置；
支持动态切换 ElasticSearch 的连接配置；
支持检查创建删除索引；
支持获取索引健康状态；
支持添加数据（单条、多条）；
支持修改数据（单条、多条）；
支持删除数据（根据 Id 删除、根据条件删除）；
支持获取数据（获取所有数据、获取所有满足条件的数据、获取所有满足条件并返回指定字段的数据、根据 Id 获取一条数据、获取分页的数据、获取分页并返回指定字段的数据）；
支持分组统计查询（统计单字段并返回该字段所有统计值、统计单字段并返回该字段所有统计值及对应的数量、统计单段并返回另一个字段的总和最大值最小值和平均值、统计多个字段并返回多个字段对应的值以及对应分组的数据数量、按月统计并返回每个月及其数量、获取分组统计数据【日期字段分组，支持按年、季度、月份、星期、天、小时、分、秒等维度进行统计】、获取分组统计数据【日期字段分组，按月统计，并返回另一个字段的总和、最大值、最小值和平均值】、获取分组统计数据【日期字段分组，并返回另一个字段的总和、最大值、最小值和平均值】、获取分组统计数据【日期字段分组，按某年 1~12 月统计每个月的某个字段每个月的总和以及这一年的总和】、获取分组统计数据【日期字段分组，按月统计，并按照另一个字段进行分组，统计其条数、总和、最大值、最小值和平均值】、获取分组统计数据【日期字段分组，并按照另一个字段进行分组，统计其条数、总和、最大值、最小值和平均值】）；
支持获取总条数、最大、最小、求和或平均值等（获取符合条件的数据总条数、获取某字段的最大值最小值求和平均值和总数等、获取某些字段相加的多个总和）。
3、🍖 安装
安装命令如下所示：
Install-Package Quick.ElasticSearch.Furion
该组件的命名空间为：Quick.ElasticSearch。
4、🧀 配置
4.1、🥞 配置appsettings.json
在appsettings.json配置文件中创建节点QuickElasticSearch>MaxQueryCount和QuickElasticSearchConfigs，MaxQueryCount 为 ElasticSearch 索引查询的最大条数（ElasticSearch 内部默认为 10000），QuickElasticSearchConfigs 为数组类型（即可配置多个 ElasticSearch 服务地址），具体配置如下所示：
{
"QuickElasticSearch": {
"MaxQueryCount": 2000000000,
"QuickElasticSearchConfigs": [
{
"Default": true,
"ConnId": 1,
"DefaultIndex": "",
"UserName": "elastic",
"Password": "123456",
"Uri": ["http://192.168.3.200:9200/"]
}
]
}
}
配置说明：
4.2、🍞 实体特性
我们为实体提供了QuickElasticSearchConfig特性，起作用是设置该实体的索引名称和主键字段，如下所示就是我们定义的一个实体对象：
using Nest;
namespace Quick.ElasticSearch.TestFurion
{
[QuickElasticSearchConfig(indexName: "test_index", primaryKey: "Id")]
public class TestElasticSearchModel
{
public long Id { get; set; }
[Keyword]
public string UserType { get; set; }
public int UserId { get; set; }
[Keyword]
public string UserName { get; set; }
public int UserAge { get; set; }
public float Money { get; set; }
public float MoneyOth { get; set; }
public DateTime CreateTime { get; set; }
}
}说明：
indexName：索引名称；
primaryKey：主键名称。
4.3、🥐 配置 Program.cs
由于我们使用的是Furion，因此，我们可在程序启动文件中配置如下代码（具体可参考Furion 入门指南），目的是注册ElasticSearch 服务。
说明：上述的关键点就在于调用.AddElasticSearch()或者.AddElasticSearch<T>()方法对服务进行注册。
4.4、🍝 获取依赖注入对象
定义IQuickElasticSearch对象（依赖注入方式）：
public partial class FrmMain : Form
{
//定义IQuickElasticSearch对象
private readonly IQuickElasticSearch _quickElasticSearch;
public FrmMain(IQuickElasticSearch quickElasticSearch)
{
InitializeComponent();
//设置IQuickElasticSearch对象
_quickElasticSearch = quickElasticSearch;
}
}5、🥪 具体使用
5.1、📮 获取 ElasticSearch 客户端
使用示例：
_quickElasticSearch.GetClient();
5.2、🌮 切换连接
使用示例：
_quickElasticSearch.ChangeConn(2);
5.3、🌯 获取检查创建删除索引
使用示例（获取所有索引）：
//同步
var retGetIndexs = _quickElasticSearch.GetIndexs();
//异步
var retGetIndexsAsync = await _quickElasticSearch.GetIndexsAsync();
使用示例（检查索引是否存在）：
//同步
var retIndexIsExist = _quickElasticSearch.IndexIsExist();
//异步
var retIndexIsExistAsync = await _quickElasticSearch.IndexIsExistAsync();
使用示例（创建索引）：
//同步
var retCreateIndex = _quickElasticSearch.CreateIndex<TestElasticSearchModel>();
//异步
var retCreateIndexAsync = await _quickElasticSearch.CreateIndexAsync<TestElasticSearchModel>();
使用示例（删除索引）：
//同步
var retDeleteIndex = _quickElasticSearch.DeleteIndex();
//异步
var retDeleteIndexAsync = await _quickElasticSearch.DeleteIndexAsync();
5.4、🥙 获取索引健康状态
使用示例（获取索引健康状态）：
//同步
var retGetHealthStatus = _quickElasticSearch.GetHealthStatus();
//异步
var retGetHealthStatusAsyncc = await _quickElasticSearch.GetHealthStatusAsync();
5.5、🧆 添加数据
使用示例（添加数据-单条）：
var rand = new Random(Guid.NewGuid().GetHashCode());
var testData = new TestElasticSearchModel
{
Id = YitIdHelper.NextId(),
UserId = rand.Next(1, 9999),
UserName = "Quber",
UserAge = rand.Next(20, 80),
Money = (float)1.429,
MoneyOth = (float)2.556,
CreateTime = DateTime.Now
};
var testDataAsync = new TestElasticSearchModel
{
Id = YitIdHelper.NextId(),
UserId = rand.Next(1, 9999),
UserName = "Jack",
UserAge = rand.Next(20, 80),
Money = (float)1.429,
MoneyOth = (float)2.556,
CreateTime = DateTime.Now
};
//同步
var retInsertModel = _quickElasticSearch.InsertModel(testData);
//异步
var retInsertModelAsync = await _quickElasticSearch.InsertModelAsync(testDataAsync);使用示例（添加数据-多条）：
var testDatas = new List<TestElasticSearchModel>
{
new TestElasticSearchModel(),
new TestElasticSearchModel()
};
//同步
var retInsertModels = _quickElasticSearch.InsertModels(testDatas, (errList, errMsg, allList) =>
{
var thisErrList = errList;
var thisErrMsg = errMsg;
});
//异步
var retInsertModelsAsync = await _quickElasticSearch.InsertModelsAsync(testDatas, async (errList, errMsg, allList) =>
{
var thisErrList = errList;
var thisErrMsg = errMsg;
await Task.CompletedTask;
});使用示例（添加数据-多条，分批次）：
var testDatas = new List<TestElasticSearchModel>
{
new TestElasticSearchModel(),
new TestElasticSearchModel()
};
var retInsertModelsBatch = _quickElasticSearch.InsertModelsBatch(testDatas, (errList, errMsg, allList) =>
{
var thisErrList = errList;
var thisErrMsg = errMsg;
},
//每批次添加的数据条数
1000,
//集群繁忙，报429错误码的时候，等待多久进行重试
"5s",
//重试次数
2);5.6、🥗 修改数据
使用示例（修改数据-根据主键 Id 修改一个或多个字段的值）：
//类似SQL：UPDATE A SET col1=123,col2=456 WHERE Id=1
//同步
var retUpdateModelFieldById = _quickElasticSearch.UpdateModelFieldsById<TestElasticSearchModel>(342235158519882, new { UserAge = 32, Money = 66.66 });
//异步
var retUpdateModelFieldByIdAsync = await _quickElasticSearch.UpdateModelFieldsByIdAsync<TestElasticSearchModel>(342235158519882, new { UserAge = 32, Money = 66.66 });
使用示例（修改数据-根据查询条件修改一个或多个字段的值）：
//类似SQL：UPDATE A SET col1=123,col2=456 WHERE (Id=1 OR Id=2)
//定义查询条件：(Id = 342235158519882 OR Id = 342235158519883)
var queryCon = QuickElasticSearchExtension
//创建条件（默认创建了一个组合条件）
.CreateEsQueryModel<TestElasticSearchModel>(
EsQueryType.And,
EsQueryType.Or,
(queryCon) =>
{
//查询条件：(Id = 342235158519882 OR Id = 342235158519883)
queryCon
.AddEqu(m => m.Id, 342235158519882)
.AddEqu(m => m.Id, 342235158519883);
});
//异步
var retUpdateModelFieldsByCon = _quickElasticSearch.UpdateModelFieldsByCon<TestElasticSearchModel>(queryCon, new { UserAge = 13, Money = 996.33 });
//同步
var retUpdateModelFieldsByConAsync = await _quickElasticSearch.UpdateModelFieldsByConAsync<TestElasticSearchModel>(queryCon, new { UserAge = 14, Money = 997.44 });
使用示例（修改数据-单条）：
var rand = new Random(Guid.NewGuid().GetHashCode());
var testData = new TestElasticSearchModel
{
Id = 1,
UserId = rand.Next(1, 9999),
UserName = "Quber1",
UserAge = rand.Next(20, 80),
Money = (float)2.429,
MoneyOth = (float)3.556,
CreateTime = DateTime.Now
};
var testDataAsync = new TestElasticSearchModel
{
Id = 3,
UserId = rand.Next(1, 9999),
UserName = "Jack1",
UserAge = rand.Next(20, 80),
Money = (float)2.429,
MoneyOth = (float)3.556,
CreateTime = DateTime.Now
};
//同步
var retUpdateModel = _quickElasticSearch.UpdateModel(testData);
//异步
var retUpdateModelAsync = await _quickElasticSearch.UpdateModelAsync(testDataAsync);使用示例（修改数据-多条）：
var rand = new Random(Guid.NewGuid().GetHashCode());
var testDatas = new List<TestElasticSearchModel>
{
new TestElasticSearchModel
{
Id = 1,
UserId = rand.Next(1, 9999),
UserName = "Quber1",
UserAge = rand.Next(20, 80),
Money = (float)2.429,
MoneyOth = (float)3.556,
CreateTime = DateTime.Now
},
new TestElasticSearchModel
{
Id = 3,
UserId = rand.Next(1, 9999),
UserName = "Jack1",
UserAge = rand.Next(20, 80),
Money = (float)2.429,
MoneyOth = (float)3.556,
CreateTime = DateTime.Now
},
new TestElasticSearchModel
{
Id = 4,
UserId = rand.Next(1, 9999),
UserName = "Jack1",
UserAge = rand.Next(20, 80),
Money = (float)2.429,
MoneyOth = (float)3.556,
CreateTime = DateTime.Now
}
};
//同步
var retUpdateModels = _quickElasticSearch.UpdateModels(testDatas, (errList, errMsg, allList) =>
{
var thisErrList = errList;
var thisErrMsg = errMsg;
});
//异步
var retUpdateModelsAsync = await _quickElasticSearch.UpdateModelsAsync(testDatas, async (errList, errMsg, allList) =>
{
var thisErrList = errList;
var thisErrMsg = errMsg;
await Task.CompletedTask;
});5.7、🥘 删除数据
使用示例（删除数据-根据 Id）：
//同步
var retDeleteModel = _quickElasticSearch.DeleteModel<TestElasticSearchModel>(340504986927178);
//异步
var retDeleteModelAsync = await _quickElasticSearch.DeleteModelAsync<TestElasticSearchModel>(340504986927176);
使用示例（删除数据-根据条件）：
//定义查询条件：(Id >= 340506710462542 AND UserAge <= 60) OR (Id = 340506710462539 OR Id = 340506710462538)
var queryCon = QuickElasticSearchExtension
//创建条件（默认创建了一个组合条件）
.CreateEsQueryModel<TestElasticSearchModel>(
EsQueryType.And,//和上一个EsQueryModel之间的连接类型（AND或OR操作，默认为AND操作）
EsQueryType.And,//当前组合查询条件集合的连接类型，针对QueryCon而言（AND或OR操作，默认为AND操作）
(queryCon) =>
{
//查询条件：(Id >= 340506710462542 AND UserAge <= 60)
queryCon
.AddGte(m => m.Id, 340506710462542)
.AddLte(m => m.UserAge, 60);
})
//添加另一个组合条件
.AddEsQueryModel(
EsQueryType.Or,//和上一个EsQueryModel之间的连接类型（AND或OR操作，默认为AND操作）
EsQueryType.Or,//当前组合查询条件集合的连接类型，针对QueryCon而言（AND或OR操作，默认为AND操作）
(queryCon) =>
{
//查询条件：(Id = 340506710462539 OR Id = 340506710462538)
queryCon
.AddEqu(m => m.Id, 340506710462539)
.AddEqu(m => m.Id, 340506710462538);
});
//同步
var retDeleteModelBy = _quickElasticSearch.DeleteModelBy<TestElasticSearchModel>(queryCon);
//异步
var retDeleteModelByAsync = await _quickElasticSearch.DeleteModelByAsync<TestElasticSearchModel>(queryCon);
5.8、🍲 获取数据
使用示例（获取所有数据）：
使用示例（获取匹配条件的所有数据）：
使用示例（获取匹配条件的所有数据（返回指定字段的值））：
使用示例（获取一条数据-根据主键 Id 查询）：
使用示例（获取一条数据-根据某字段查询）：
使用示例（获取分页数据）：
使用示例（获取分页数据-返回指定字段的值）：
5.9、🥣 分组统计查询
使用示例（单个字段分组，并返回该字段的所有值集合）：
使用示例（单个字段分组，并返回该字段的所有值和数量集合）：
使用示例（单个字段分组，并返回另一个字段的总和、最大值、最小值和平均值）：
使用示例（多个字段分组，并返回多个字段对应的值以及对应分组的数据数量）：
使用示例（日期字段分组，按月统计）：
使用示例（日期字段分组，支持按年、季度、月份、星期、天、小时、分、秒等维度进行统计）：
使用示例（日期字段分组，按月统计，并返回另一个字段的总和、最大值、最小值和平均值）：
使用示例（日期字段分组，并返回另一个字段的总和、最大值、最小值和平均值）：
使用示例（日期字段分组，按某年 1~12 月统计每个月的某个字段每个月的总和以及这一年的总和）：
使用示例（日期字段分组，按月统计，并按照另一个字段进行分组，统计其条数、总和、最大值、最小值和平均值）：
使用示例（日期字段分组，并按照另一个字段进行分组，统计其条数、总和、最大值、最小值和平均值）：
5.10、🍝 获取总条数、最大、最小、求和或平均值等
使用示例（获取符合条件的数据总条数）：
使用示例（获取某字段的最大值、最小值、求和、平均值和总数等）：
使用示例（获取某些字段相加的多个总和）：
6、💎 Quick.ElasticSearch.Furion 方法
首先通过依赖注入在构造函数中得到IQuickElasticSearch的实例，具体可参照上述文档中的相关示例。
6.1、📔 依赖注入方法
6.2、💸 获取 ElasticSearch 客户端
6.3、📕 切换连接方法
6.4、📗 获取检查创建删除索引方法
6.5、📘 获取索引健康状态方法
6.6、📙 添加数据方法
6.7、📚 修改数据方法
6.8、📓 删除数据方法
6.9、📒 获取数据方法
6.10、📋 分组统计查询方法
6.11、📜 获取总条数、最大、最小、求和或平均值等方法
6.12、💰 查询条件
在上面的方法中，基本都涉及到了关于查询条件（List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null）的参数，在此专门对查询条件的使用进行说明。
创建查询条件：
我们使用QuickElasticSearchExtension.CreateEsQueryModel<T>静态方法来创建一个查询条件集合对象，如下所示：
//创建查询条件集合对象
//CreateEsQueryModel方法需要传入泛型T，第一个参数代表和上一个EsQueryModel之间的连接类型（AND或OR操作，默认为AND操作）、第二个参数代表当前组合查询条件集合的连接类型，针对QueryCon而言（AND或OR操作，默认为AND操作）、第三个参数代表当前组合查询条件的回调函数，用于添加具体条件
//下述代表的是创建了一个查询条件集合对象queryCon，并且设置了该对象第一个集合中的2个查询条件，类似SQL：(Id >= 340506710462542 AND UserAge <= 60)
var queryCon = QuickElasticSearchExtension
//创建条件（默认创建了一个组合条件）
.CreateEsQueryModel<TestElasticSearchModel>(
EsQueryType.And,//和上一个EsQueryModel之间的连接类型（AND或OR操作，默认为AND操作）
EsQueryType.And,//当前组合查询条件集合的连接类型，针对QueryCon而言（AND或OR操作，默认为AND操作）
(queryCon) =>
{
//查询条件：(Id >= 340506710462542 AND UserAge <= 60)
queryCon
.AddGte(m => m.Id, 340506710462542)
.AddLte(m => m.UserAge, 60);
});组合条件：
上述的例子，我们只声明了一个组合条件，如果需要多个组合条件一起使用，则直接调用AddEsQueryModel方法继续添加组合条件即可（该方法为上述创建的条件集合对象queryCon的扩展方法【链式操作】），该方法的参数和CreateEsQueryModel一模一样，如下所示的代码代表(Id 大于或等于 340506710462542 并且 UserAge 小于或等于 60) 或者(Id 等于 340506710462539 或者 Id 等于 340506710462538)：
var queryCon = QuickElasticSearchExtension
//创建条件（默认创建了一个组合条件）
.CreateEsQueryModel<TestElasticSearchModel>(
EsQueryType.And,//和上一个EsQueryModel之间的连接类型（AND或OR操作，默认为AND操作）
EsQueryType.And,//当前组合查询条件集合的连接类型，针对QueryCon而言（AND或OR操作，默认为AND操作）
(queryCon) =>
{
//查询条件：(Id >= 340506710462542 AND UserAge <= 60)
queryCon
.AddGte(m => m.Id, 340506710462542)
.AddLte(m => m.UserAge, 60);
})
//添加另一个组合条件
.AddEsQueryModel(
EsQueryType.Or,//和上一个EsQueryModel之间的连接类型（AND或OR操作，默认为AND操作）
EsQueryType.Or,//当前组合查询条件集合的连接类型，针对QueryCon而言（AND或OR操作，默认为AND操作）
(queryCon) =>
{
//查询条件：(Id = 340506710462539 OR Id = 340506710462538)
queryCon
.AddEqu(m => m.Id, 340506710462539)
.AddEqu(m => m.Id, 340506710462538);
});
//同步
var retDeleteModelBy = _quickElasticSearch.DeleteModelBy<TestElasticSearchModel>(queryCon);
//异步
var retDeleteModelByAsync = await _quickElasticSearch.DeleteModelByAsync<TestElasticSearchModel>(queryCon);更多条件：
如果我们想添加更多条件，直接使用方法AddEsQueryModel追加即可，如下所示：
var queryCon = QuickElasticSearchExtension
//创建条件（默认创建了一个组合条件）
.CreateEsQueryModel<TestElasticSearchModel>(……,……,……)
//第二个组合条件
.AddEsQueryModel(……,……,……)
//第三个组合条件
.AddEsQueryModel(……,……,……)
//第四个组合条件
.AddEsQueryModel(……,……,……)
//第五个组合条件
.AddEsQueryModel(……,……,……)
//第n个组合条件
.……;
EsQueryModel 说明：
- PrevConType：和上一个 EsQueryModel 之间的连接类型（AND 或 OR 操作，默认为 AND 操作）；
- QueryType：查询条件集合的连接类型，针对 QueryCon 而言（AND 或 OR 操作，默认为 AND 操作）；
- QueryCon：查询条件集合。
查询条件扩展方法：
分页查询条件：
我们在使用分页方法的时候，第一个参数需要传入分页查询参数EsPagerConModel，如下所示：
//分页条件
var pagerCon = new EsPagerConModel
{
PageIndex = 1,
PageSize = 15,
OrderField = "Id",
OrderType = "desc"
};
//定义查询条件：(Id >= 1)
var queryCon = QuickElasticSearchExtension
//创建条件（默认创建了一个组合条件）
.CreateEsQueryModel<TestElasticSearchModel>(
EsQueryType.And,//和上一个EsQueryModel之间的连接类型（AND或OR操作，默认为AND操作）
EsQueryType.And,//当前组合查询条件集合的连接类型，针对QueryCon而言（AND或OR操作，默认为AND操作）
(queryCon) =>
{
//查询条件：(Id >= 1)
queryCon.AddGte(m => m.Id, 1);
});
//同步
var retGetPager = _quickElasticSearch.GetPager<TestElasticSearchModel>(pagerCon, queryCon);
//异步
var retGetPagerAsync = await _quickElasticSearch.GetPagerAsync<TestElasticSearchModel>(pagerCon, queryCon);EsPagerConModel 说明：
- PageIndex：当前页码（默认为 1）；
- PageSize：当前页数量（默认为 15）；
- OrderField：排序字段；
- OrderType：排序方式（默认为 desc）。
统计查询条件：
我们在使用GetStatiSumMulti或GetStatiSumMultiAsync方法获取某些字段相加的多个总和的统计的时候，第一个参数需要传入EsStatisticalSumMultiModel，如下所示：
//类似SQL：SELECT SUM(col1)分类1,SUM(col2+col3+col4)分类2 FROM A
//统计的字段条件
var fieldCons = new List<EsStatisticalSumMultiModel>()
{
new() { AsName="分类1",Fields=new List<string>{ "Money" } },
new() { AsName="分类2",Fields=new List<string>{ "Money", "MoneyOth" } }
};
//定义查询条件：(Id >= 1)
var queryCon = QuickElasticSearchExtension
//创建条件（默认创建了一个组合条件）
.CreateEsQueryModel<TestElasticSearchModel>(
EsQueryType.And,//和上一个EsQueryModel之间的连接类型（AND或OR操作，默认为AND操作）
EsQueryType.And,//当前组合查询条件集合的连接类型，针对QueryCon而言（AND或OR操作，默认为AND操作）
(queryCon) =>
{
//查询条件：(Id >= 1)
queryCon.AddGte(m => m.Id, 1);
});
//同步
var retGetStatiSumMulti = _quickElasticSearch.GetStatiSumMulti<TestElasticSearchModel>(fieldCons, true, queryCon,
(errMsg) =>
{
var thisErrMsg = errMsg;
});
//异步
var retGetStatiSumMultiAsync = await _quickElasticSearch.GetStatiSumMultiAsync<TestElasticSearchModel>(fieldCons, true, queryCon,
async (errMsg) =>
{
var thisErrMsg = errMsg;
await Task.CompletedTask;
});
EsStatisticalSumMultiModel 说明：
- AsName（string）：某几个字段相加总和最后返回的 Key 名称；
- Fields（List<string>）：某几个字段相加的字段集合。