Talk预告 | 香港中文大学（深圳）颜旭：利用跨模态知识蒸馏增强点云的表征学习

Talk·信息

▼

主题：利用跨模态知识蒸馏增强点云的表征学习

嘉宾：香港中文大学（深圳）

计算机与信息工程在读博士生 颜旭

时间：北京时间 12月1日 (周四) 20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

点击下方链接，即可观看视频

TechBeatTechBeat是荟聚全球华人AI精英的成长社区，每周上新来自顶尖大厂、明星创业公司、国际顶级高校相关专业在读博士的最新研究工作。我们希望为AI人才打造更专业的服务和体验，加速并陪伴其成长。https://www.techbeat.net/talk-info?id=735

Talk·介绍

▼

点云作为一种基本的三维表征形式，活跃在自动驾驶、机器人感知等多种任务上。尽管三维点云分析在近年来取得了良好的发展，但由于点云其本身往往是无序、无纹理以及稀疏的存在，故基于单模态的点云分析正逐渐走向瓶颈。为了获得具备更强辨识能力的表征，有些方法引入了额外的二维图像信息（例如纹理、颜色和阴影等），然而这类方法严重增加模型的复杂性和计算量，且在应用场景中额外的图像信息往往是不存在的。为了解决这个问题，我们通过跨模态知识蒸馏的方式来增强点云模型的效果。通过以上方式强化后的模型能在推理过程中被独立部署。

Talk大纲如下：

• 背景介绍

• 问题与解决方案1 (ECCV2022)  

• 问题与解决方案2 (NeurIPS 2022 spotlight)

Talk·提问交流

▼

在Talk界面下的【交流区】参与互动！留下你的打call🤟和问题🙋，和更多小伙伴们共同讨论，被讲者直接翻牌解答！

你的每一次贡献，我们都会给予你相应的i豆积分，还会有惊喜奖励哦！

Talk·嘉宾介绍

▼

颜旭

香港中文大学（深圳）计算机与信息工程在读博士生

本科毕业于中山大学数学学院，研究生毕业于香港中文大学（深圳）数据科学学院。现就读于香港中文大学（深圳），是计算机与信息工程（CIE）专业的在读PhD。研究方向是三维计算机视觉，包含但不限于点云的语义分割、单目标追踪和结合自然语言的三维视觉定位等。分别在ICCV2021和ECCV2022举办的Urban3D大赛中获得亚军和季军，并在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、AAAI、IJCAI、ISBI等顶会中以一作或共同一作发表论文十余篇。

主页：

https://yanx27.github.io/

 -The End-

关于TechBeat人工智能社区

▼