一、imread(具体路径字符串)
作用：读取图像
二、rgb2gray(具体彩色图像)
作用：彩色图像转化为灰度图像
三、imhist(具体图片)
作用：显示图片对应的直方图
四、imshow(具体图片)
作用：展示图片
五、histeq(具体图片,均衡化后的具体灰度级数)
作用：传入两个参数，功能为对图片进行均衡化处理
六、im2double(具体图片)
作用：将图片的数据类型转化为双精度浮点数
注意：补充重点，如果我们对图像进行了转double的处理，然后用imshow(具体图片)时，我们会发现显示的可能是一个白色图像。
原因分析：matlab中double型的范围为（0~1），而原图像通常默认是unit8型（0~255）
使用imshow()时，大于1时都显示为1，就全部白色了。
解决方法：在进行图片展示时
1、要么把double型转化为unit8型，再展示图片，如下：
imshow(unit8(具体数据类型为double的图片));
%转成unit8型2、要么在使用imshow()函数进行图片显示时，归一化到0到1之间，如下：
imshow(具体图片/255);
%将图片矩阵转化为0~1之间3、补充：可自动调整数据的范围以便于显示：
imshow(I,[具体范围参数]);七、fspecial(滤波模板的种类,几乘几的模板)
作用：构造滤波器
举个栗子：
AFilter = fspecial('average',[5,5]);
% 构造5*5的均值滤波器八、imfilter(具体图片,已构造的滤波器模板)
作用：使用滤波器对图像进行平滑
举个栗子：
%读入彩色图像
ImageC = imread('文件夹路径\自己的图片名');
%构造5*5的均值平滑滤波器
HFilter = fspecial('average',[5,5]);
%使用均值滤波器对彩色图像进行平滑
ImageFC = imfilter(ImageC,HFilter); 九、title(需要备注的图片名称)
作用：给imshow()展示出来的图片备注名字，会在图片上方显示。里面放字符串。举个栗子：title('原图')