图像深度
图像深度（Image Depth）是指图像中每个像素值的比特数（bit depth），它决定了图像每个像素可以表示的颜色或灰度级别的数量。图像深度直接影响到图像的视觉质量和文件大小。
常见的图像深度
- 1-bit：二值图像，每个像素只能表示黑色或白色，常用于扫描文档、简单图形等。
- 8-bit：灰度图像，每个像素可以表示256个不同的灰度级别（0-255），用于表示黑白照片或灰度图。
- 24-bit：彩色图像，通常包含RGB三个通道，每个通道8位深度，总共可以表示约1677万种颜色（224224）。
- 32-bit：通常包含RGB三个颜色通道加上一个额外的8位通道（可以是透明度通道Alpha），使得每个像素除了颜色外，还可以表示透明度信息。
图像深度对图像处理的影响
- 色彩丰富度：更高的图像深度意味着像素可以表示更多的颜色或灰度级别，从而使图像能够更真实地反映现实世界的色彩和细节。
- 文件大小：图像深度越高，存储每个像素需要的比特数也越多，相应地，图像文件的大小也会增加。
- 处理复杂度：较高的图像深度可能会增加图像处理任务的计算量和复杂度，因为需要处理更多的数据。
图像通道
在OpenCV中，图像的通道数和数据类型可以通过cv::Mat的类型来指定。这里是单通道、双通道、三通道、四通道图像分别对应的OpenCV类型标识符：
单通道图像（Grayscale）
- 描述：单通道图像通常是灰度图像，只包含亮度信息，没有颜色信息。
- 数据范围：每个像素点的值通常在0到255之间，0表示黑色，255表示白色。
- 应用：用于需要分析图像结构而不关心颜色的场合，如文本识别、边缘检测。
双通道图像
- 描述：双通道图像不常见，它们可以包含两种不同类型的信息，例如一个亮度通道加上一个Alpha透明度通道。
- 应用：特定的应用场景，如存储某些特殊图像处理结果，或者某些特定的图像格式。
三通道图像（RGB）
- 描述：三通道图像是彩色图像的标准形式，包括红色、绿色、蓝色三个颜色通道。
- 数据范围：每个通道的像素值通常在0到255之间，三个通道的组合可以表示大约1670万种颜色。
- 应用：用于大部分需要颜色信息的场合，如照片编辑、视频处理。
四通道图像（RGBA）
- 描述：四通道图像在RGB的基础上增加了一个Alpha通道，用于表示透明度信息。
- 数据范围：每个通道的像素值通常在0到255之间，Alpha通道的值0表示完全透明，255表示完全不透明。
- 应用：用于需要处理图像透明度的场合，如图像合成、图形设计。
注意
“U”代表无符号整数，“F”代表浮点数，“C”后面的数字代表通道数。例如，
每种类型都适合特定的应用场景。选择适当的类型对于高效和准确地执行图像处理任务非常重要。