本篇文章是对北京理工大学《Python语言程序设计》学习的记录与反思。
本章学习概述：
从方法论层面：学习python三种主流组合数据类型的使用方法
从实践能力层面：学会编写处理一组数据的程序，包括中文
1 集合类型及操作
1.1 集合类型定义
（1）概念：多个元素组成的无序组合，元素唯一。与数学中的集合概念一致。
（2）表示方法：集合用{}表示，元素之间用,分隔
（3）建立方法：建立集合类型用{}或set()；建立空集合必须使用set()
1.2 集合操作符
（1）6个操作符
（2）4个增强操作符
1.3 集合处理方法
1.4 集合类型应用场景
（1）包含关系比较
"p" in {"p","y",123}结果为True
{"p","y"} >= {"p","y",123}结果为False
（2）数据去重：集合类型所有元素无重复
2 序列类型及操作
2.1 序列类型定义
（1）概念：序列是具有先后关系的一组元素，元素间通过序号引导，通过下标访问序列的特定元素。
序列是一个基类类型，包括字符串类型、元组类型、列表类型。
（2）序号：有正向递增序号（从0开始）和反向递减序号（从-1开始）两种。
2.2 序列类型通用操作符
2.3 序列类型通用函数和方法
2.4 元组类型
（1）概念：元组是序列类型的一种扩展。一旦被创建不可修改。
（2）创建方法：使用小括号（）或tuple()创建，元素间用逗号分隔。可以使用或不使用小括号
（3）元组类型操作：继承了序列类型的全部同意操作
2.5 列表类型
（1）概念：列表是序列类型的一种扩展。十分常用！！！创建后可随意修改
（2）创建方法：使用方括号[]或list()创建，元素间用逗号分隔。列表中各元素类型可以不同，无长度限制。
（3）列表类型操作函数及方法：
2.6 序列类型应用场景
（1）元素遍历
for item in ls: for item in tp:
语句块 语句块（2）数据保护
如果不希望数据被程序所改变，转换成元组类型
实例9:基本统计值计算
需求：给出一组数，对它们有个概要理解
def getNum():#获取用户不定长度的输入
nums = []
iNumStr = input("请输入数字（回车退出）：")
while iNumStr != "":
nums.append(eval(iNumStr))
iNumStr = input("请输入数字（回车退出）：")
return nums
def mean(numbers):#计算平均值
s = 0.0
for num in numbers:
s = s + num
return s / len(numbers)
def dev(numbers, mean):#计算方差
sdev = 0.0
for num in numbers:
sdev = sdev +(num - mean)**2
return pow(sdev / (len(numbers)-1), 0.5)
def median(numbers): #计算中位数
sorted(numbers)
size = len(numbers)
if size % 2 == 0:
med = (numbers[size//2-1] + numbers[size//2])/2
else:
med = numbers[size//2]
return med
n = getNum()
m = mean(n)
print("平均值:{},方差:{:.2f},中位数:{}".format(m, dev(n, m),median(n)))3 字典类型及操作
3.1 字典类型定义
（1）概念：字典类型是“映射”的体现。键值对：键是数据索引的扩展；字典是键值对的集合，键值对之间无序。
（2）创建方法：采用大括号{}或dict()创建，键值对用冒号：表示，即：
{<键1>:<值1>, <键2>:<值2>, ..., <键n>:<值n>}3.2 字典类型操作函数及方法
3.3 典型应用场景
（1）映射的表达
例如：统计数据出现的次数，数据是键，次数是值。
（2）元素遍历
for k in d:
代码块实例10: 文本词频统计（待完善）
jieba库介绍
jieba库是优秀的中文分词第三方库，需要额外安装，提供三种分词模式。
中文文本是通过分词获得单个的词语。