前言

在实际应用中，为了挖取数据中隐藏的有用数据，一般会对搜集到的原始数
据集进行分析分类处理，流程图如图1.1 所示，具体的基本步骤包括以下四步：
（1）采取数据采集手段获取用户数据（数据获取）；（2）对所获取的用户数据
进行分析处理（数据预处理）；（3）采用特征选择方法从预处理后的数据中选
择出最优特征子集（特征选择）；（4）分类器的设计和分类决策的确立。其中
分类器设计和分类决策的确立是研究的热点与重点。经过多年来众多学者的不懈
努力，模式识别的研究取得了长足的进步。