今天给大家推荐一个对新手非常友好的AI入门课程《AI-For-Beginners》。
该课程由微软推出，为期12周，共24课时，对比Google的AI入门课更通俗易懂一些，强烈推荐刚入门的AI小白们学习！而且是免费！课程资源看文末
课程内容包括：
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不同的人工智能方法，包括“老派”的符号方法与知识表示和推理（符号人工智能）。
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神经网络和深度学习是现代人工智能的核心。课程使用两个最流行的框架——TensorFlow和PyTorch中的代码来阐述这些重要主题背后的概念。
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用于处理图像和文本数据的神经网络架构。课程介绍最近的模型，但可能会缺少一点关于最新技术的内容。
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不太流行的人工智能方法，比如遗传算法和多智能体系统。
课程还提供了全部内容的思维导图，每个课程模块都配有专门的手绘知识点关系图。
除此以外，每个课程还包含了一些预备读物，以及一些可执行的Jupyter Notebook，这些Notebook通常特定于某个框架（PyTorch或TensorFlow），还包含大量的理论材料。对某些主题而言，还提供了实验供我们尝试将所学内容应用到特定问题上。
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