如何在金融投资中找到合适的投资组合,以实现风险最小化和收益最大化?
在金融市场上,投资者经常面临一个难题:如何选择合适的股票进行投资,以实现风险最小化和收益最大化?这个问题不仅适用于专业的金融分析师,也适用于普通人。那么有没有一种方法可以量化地评估各种股票之间的相关性,并据此做出更加合理的投资决策呢?
实际上有一种统计算法就是为解决这类问题而设计的,那就是经验协方差(Empirical Covariance)。
假设有以下几只股票的历史收益率数据:
利用经验协方差算法,能计算出这些股票之间的相关性,进而可以制定出风险最小化的投资组合。