为什么决策边界如此重要？
决策边界是机器学习中一个经常被忽视的话题。在处理分类问题时，了解如何可视化决策边界能帮助解释模型行为，也能更好地理解模型的优缺点。例如，在医学诊断、股票市场或者自动驾驶等领域，有效地划分和识别数据的不同区域可能是至关重要的。
假设有一个在线购物网站，该网站希望通过用户的购物习惯和行为数据，准确地预测哪些用户更有可能进行购买。为了解决这个问题，可以使用逻辑回归模型来进行分类，并通过决策边界来可视化模型的分类效果。
为什么决策边界如此重要？
决策边界是机器学习中一个经常被忽视的话题。在处理分类问题时，了解如何可视化决策边界能帮助解释模型行为，也能更好地理解模型的优缺点。例如，在医学诊断、股票市场或者自动驾驶等领域，有效地划分和识别数据的不同区域可能是至关重要的。
假设有一个在线购物网站，该网站希望通过用户的购物习惯和行为数据，准确地预测哪些用户更有可能进行购买。为了解决这个问题，可以使用逻辑回归模型来进行分类，并通过决策边界来可视化模型的分类效果。