有 n 个人被分成数量未知的组。每个人都被标记为一个从 0 到 n - 1 的唯一ID 。
给定一个整数数组 groupSizes ，其中 groupSizes[i] 是第 i 个人所在的组的大小。例如，如果 groupSizes[1] = 3 ，则第 1 个人必须位于大小为 3 的组中。
返回一个组列表，使每个人 i 都在一个大小为 groupSizes[i] 的组中。
每个人应该 恰好只 出现在 一个组 中，并且每个人必须在一个组中。如果有多个答案，返回其中 任何 一个。可以 保证 给定输入 至少有一个 有效的解。
示例 1：
输入：groupSizes = [3,3,3,3,3,1,3]
输出：[[5],[0,1,2],[3,4,6]]
解释：
第一组是 [5]，大小为 1，groupSizes[5] = 1。
第二组是 [0,1,2]，大小为 3，groupSizes[0] = groupSizes[1] = groupSizes[2] = 3。
第三组是 [3,4,6]，大小为 3，groupSizes[3] = groupSizes[4] = groupSizes[6] = 3。
其他可能的解决方案有 [[2,1,6],[5],[0,4,3]] 和 [[5],[0,6,2],[4,3,1]]。
示例 2：
输入：groupSizes = [2,1,3,3,3,2]
输出：[[1],[0,5],[2,3,4]]
提示：
groupSizes.length == n1 <= n <= 5001 <= groupSizes[i] <= n
解法 哈希表
由于给定的输入一定存在有效的解，因此对于数组 g r o u p S i z e s groupSizes groupSizes 中的每个元素 x x x ，当 x x x 在数组中出现 y y y 次时， y y y 一定能被 x x x 整除，且大小为 x x x 的组有 y x \dfrac{y}{x} xy 个。
首先将每个人的编号按照组的大小划分，使用哈希表记录每个组的大小对应的所有人的编号。然后遍历哈希表，对于大小为 x x x 的组，得到对应的所有人编号列表，将列表的大小记为 y y y ，则 y y y 一定能被 x x x 整除，将列表分成 y x \dfrac{y}{x} xy 个大小为 x x x 的组，并将每个组添加到答案中。遍历结束之后，即完成分组。
考虑示例 1 的分组。根据数组 g r o u p S i z e s groupSizes groupSizes 得到每个组的大小对应的所有人的编号：
- 大小为 1 1 1 的组对应的编号列表是 [ 5 ] [5] [5] ，大小为 3 3 3 的组对应的编号列表是 [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 6 ] [0, 1, 2, 3, 4, 6] [0,1,2,3,4,6] 。将每个组的大小对应的编号列表分成特定大小的列表。
- 大小为 1 1 1 的组对应的编号列表的长度是 1 1 1 ，因此有 1 1 1 个大小为 1 1 1 的组： [ 5 ] [5] [5] 。
- 大小为 3 3 3 的组对应的编号列表的长度是 6 6 6 ，因此有 2 2 2 个大小为 3 3 3 的组： [ 0 , 1 , 2 ] , [ 3 , 4 , 6 ] [0, 1, 2], [3, 4, 6] [0,1,2],[3,4,6] 。
最终分组情况是 [ [ 5 ] , [ 0 , 1 , 2 ] , [ 3 , 4 , 6 ] ] [[5], [0, 1, 2], [3, 4, 6]] [[5],[0,1,2],[3,4,6]] 。
class Solution {
public:
vector<vector<int>> groupThePeople(vector<int>& groupSizes) {
unordered_map<int, vector<int>> rec;
vector<vector<int>> ans;
for (int i{}; auto& v : groupSizes) {
rec[v].push_back(i++);
if (rec[v].size() == v)
ans.push_back(exchange(rec[v], {}));
}
return ans;
}
};
复杂度分析：
- 时间复杂度： O ( n ) O(n) O(n)
- 空间复杂度： O ( n ) O(n) O(n)