神经网络机器学习智能算法画图绘图

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摘要
测试函数shubert
粒子群算法的原理
粒子群算法的主要参数
粒子群算法原理
基于多目标粒子群算法的支配解求解,基于多目标粒子群的帕累托前沿求解,基于mopso的多目标求解,基于mopso+bp的多目标求解资源
代码
结果分析
展望
代码下载:基于多目标粒子群算法的支配解求解,基于多目标粒子群的帕累托前沿求解,基于mopso的多目标求解,基于mopso+bp的多目标求解资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/88707322

摘要

寻优算法,测试函数,多目标粒子群算法,帕累托解集,粒子群算法,粒子群算法的原理,粒子群算法的主要参数,粒子群算法流程图

测试函数shubert(十)

shubert函数属于周期性多峰函数,如图1所示拥有多个全局最优值,如图二所示在一个周期内只有一个全局最优值,局部最优解较多,适合测试算法的收敛性能,粒子群算法是一种收敛速度较快的算法,运算速度快,本文用标准粒子群算法进行求解,如有疑问,欢迎大家留言交流!
函数图像如下
基于多目标粒子群算法的支配解求解,基于多目标粒子群的帕累托前沿求解,基于mopso的多目标求解,基于mopso+bp的多目标求解资源-LMLPHP

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