🚩 题目链接
⛲ 题目描述
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 threshold 。
请你从 nums 的子数组中找出以下标 l 开头、下标 r 结尾 (0 <= l <= r < nums.length) 且满足以下条件的 最长子数组 ：
nums[l] % 2 == 0
对于范围 [l, r - 1] 内的所有下标 i ，nums[i] % 2 != nums[i + 1] % 2
对于范围 [l, r] 内的所有下标 i ，nums[i] <= threshold
以整数形式返回满足题目要求的最长子数组的长度。
注意：子数组 是数组中的一个连续非空元素序列。
示例 1：
输入：nums = [3,2,5,4], threshold = 5
输出：3
解释：在这个示例中，我们选择从 l = 1 开始、到 r = 3 结束的子数组 => [2,5,4] ，满足上述条件。
因此，答案就是这个子数组的长度 3 。可以证明 3 是满足题目要求的最大长度。
示例 2：
输入：nums = [1,2], threshold = 2
输出：1
解释：
在这个示例中，我们选择从 l = 1 开始、到 r = 1 结束的子数组 => [2] 。
该子数组满足上述全部条件。可以证明 1 是满足题目要求的最大长度。
示例 3：
输入：nums = [2,3,4,5], threshold = 4
输出：3
解释：
在这个示例中，我们选择从 l = 0 开始、到 r = 2 结束的子数组 => [2,3,4] 。
该子数组满足上述全部条件。
因此，答案就是这个子数组的长度 3 。可以证明 3 是满足题目要求的最大长度。
提示：
1 <= nums.length <= 100
1 <= nums[i] <= 100
1 <= threshold <= 100
🌟 求解思路&实现代码&运行结果
⚡ 模拟
🥦 求解思路
- 该题的数据量直接通过题目的要求暴力模拟就可以，但是编码的时候要注意一些细节的问题，否则也会容易出错。
- 最容易出错的点就是因为区间内相近的元素都需要判断，奇偶性以及阈值，如果是区间内最后一个元素的话，此时就需要做一个特判，只判断是否小于等于阈值就可以。
- 其它的情况按照题目的要求正常模拟就可以。
- 具体实现过程如下所示：
🥦 实现代码
class Solution {
public int longestAlternatingSubarray(int[] nums, int threshold) {
int n=nums.length;
int max=0;
for(int l=0;l<n;l++){
if(nums[l]%2!=0) continue;
for(int r=l;r<n;r++){
boolean flag=true;
for(int i=l;i<r;i++){
if(nums[i]%2==nums[i+1]%2||nums[i]>threshold){
flag=false;
break;
}
}
if(flag&&nums[r]<=threshold){
max=Math.max(r-l+1,max);
}
}
}
return max;
}
}
🥦 运行结果
⚡ 双指针
🥦 求解思路
- 上面的做法虽然可以通过，但是时间复杂度太高了，所以，我们必须要想出一种方法来优化整个算法的时间复杂度。
- 具体怎么做呢？我们可以使用双指针来求解，第一个指针找到开始的位置，第二个指针找到结束的位置，下一次开始的位置从上一次结束的位置开始，每次更新最大数组的长度即可。
- 为什么可以降低时间复杂度呢？因为这俩个指针都是不回退的，交替进行的，一直都是前进的。
- 具体实现思路如下所示：
🥦 实现代码
class Solution {
public int longestAlternatingSubarray(int[] nums, int threshold) {
int n=nums.length;
int i=0;
int max=0;
while(i<n){
if(nums[i]>threshold||nums[i]%2!=0){
i++;
continue;
}
int j=i+1;
while(j<n&&nums[j]<=threshold&&nums[j]%2!=nums[j-1]%2){
j++;
}
max=Math.max(j-i,max);
i=j;
}
return max;
}
}