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25岁,本科学历,待业,如何成为优秀的数据分析师,值得关注!

你是在工作几年后确定自己的职业方向的呢?还是一直都是处于迷茫,随波逐流的状态?都说谁的青春不迷茫,但时间是最宝贵的,对于25岁这个年龄来说,说年轻不算年轻,说老也还有改变未来的机会,就看你是否能及时醒悟并抓住机会。

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虽然说转行难,但以本科学历来说,学习数据分析并掌握好顺利就业是没有问题的;只要你掌握好了必备的技能基础和专业知识,一般通过系统化的培训,跟着专业大佬一起做项目就能掌握好。难的是如何在工作以后继续提升自己,闯出一片天,成为优秀的数据分析师,晋升为数据分析专家。

其实IT行业入行都不算难,难的是入行以后在技术上面的突破或是职位方面的晋升。对于已经有工作经验的转行同学来说,想要学好数据分析,需要进行系统化的学习,不管是自学还是报班,学习内容和时间安排各方面都要集中。如果你刚好也看好数据分析这个职业,并且处于待业状态,就可以投入3个月左右的时间报个班,集中学习一下,提升自己的专业技能。

下面分享三个数据分析师的核心技能点,为你成为优秀数据分析师做好铺垫:

一、分析思维

数据分析师的核心能力是分析思维,用数据说话。所谓分析思维,就是通过对数据的收集、整理、加工,从大量的数据中发现隐藏在背后的规律,并由此指导决策和行动。从数据中找到隐藏规律,并根据这些规律进行推理,进而产生相应的结论。数据分析是对事物进行分析,以得到结论为目的的活动。如果没有对事物进行正确而有效地分析,得出错误的结论,那就不能称之为真正意义上的分析。

二、洞察力

洞察力是指通过对客观事物、现象进行观察、研究和比较得出结论的能力。

洞察力的三个特征:

(1)通过大量的数据去分析、归纳,得出结论。

(2)能从大量的数据中分析出事物的本质,对事物发展的趋势作出判断。

(3)从纷繁复杂的数据中,提炼出事物发展过程中一些具有普遍性、规律性、重复性、关键性的东西。

对于数据分析师来说,洞察力也是一项很重要的能力,它能让你快速理解业务逻辑和背后的原因。

比如在做一次促销活动时,通过对数据进行分析,发现最近购买衣服的用户都是女性,那么可以分析出在女性用户中,购买衣服最多的都是30-35岁之间的女性,这个结果对数据分析师来说其实并不意外。

但是如果数据分析师只是单纯的发现女性购买衣服的比例更高,却没有想过背后的原因,那么可能就会得出错误的结论。

这是因为当我们面对一个问题时,我们会有不同的角度来看待它,数据分析师在进行数据分析时,会先思考这个问题产生的原因是什么,然后再基于原因来寻找解决方案。

而不仅仅只是看到一种结果就直接得出结论,而是要在解决问题的过程中去寻找数据背后所蕴含的信息。

所以说数据分析师要具备非常强的洞察力,这就需要我们平时不断地学习、实践、思考和总结。

正所谓:“没有白走的路,每一步都算数”,只有不断地积累和沉淀经验,才能成为真正优秀的数据分析师。

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那么如何提高数据分析师的洞察力呢?

多读书,读好书,比如:《数据分析思维》《BI商业智能》等书,这些书能让我们了解更多的数据分析方法和技能,让我们通过实践来掌握这些知识,然后应用到实际的工作中。

多实践,做项目,在实践中积累经验,只有经历过的事情才会有深刻的记忆。

多思考,思考是洞察的第一步,通过思考你会发现很多问题的根源所在。

多总结,不断地总结和反思自己的工作经历和经验教训。

多与人交流,通过交流你能了解到别人是如何解决问题的,从而学会举一反三。

多跟业务部门沟通,通过沟通来了解业务需求和运营模式。

三、业务能力

业务能力是指数据分析师对业务的理解能力、对业务流程的熟悉程度以及对数据产品的理解能力。

业务理解能力:指能够深入理解业务的需求、流程以及功能,并能够准确地表达出需求或业务需求。

业务熟悉程度:指具备对相关领域、产品和技术有较深的了解,能够根据用户的需求及自身岗位的特点,提出有效解决问题的方案。

数据产品理解:指能够熟练使用各种数据产品,如 Excel、 SPSS、 Python等,能够使用数据产品进行数据分析和呈现,并针对不同产品特性设计不同的分析思路。

理解并应用业务流程:指能够有效地将相关数据转化为可用于商业决策的信息。

小结

今天大概分享这三点数据分析岗位的核心技能点,这些内容看似简单,但需要大量的实践、经验积累和持续性的学习才能满足。所以,要想成为数据分析师还是比较容易的,但要想成为一名优秀的数据分析师,就需要花费一番功夫了。

如果想学习或者对数据分析还有想了解的,可以私小课哦~~

05-16 12:11