题单介绍：
精选 100 道力扣（LeetCode）上最热门的题目，适合初识算法与数据结构的新手和想要在短时间内高效提升的人，熟练掌握这 100 道题，你就已经具备了在代码世界通行的基本能力。
目录
题目：139. 单词拆分 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
class Solution {
public:
bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
}
};解题思路：
我一开始的思路是用哈希，
先让字符串列表进哈希，然后遍历字符串，
如果遍历到最后，用来对比的临时数组为空，就证明都匹配完了，
结果只过了一部分样例，一看题解，动态规划，这里贴出代码：
class Solution {
public:
bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
unordered_set<string> st;
for(auto e : wordDict) st.insert(e);
int left = 0;
string tmp;
for(int i = 0; i < s.size(); i++) {
tmp += s[i];
if(st.find(tmp) != st.end()) {
tmp.clear();
}
}
if(tmp == "") return true;
return false;
}
};杀了我吧，这是官解的代码：
等我学完动态规划，教他做人
代码：
class Solution {
public:
bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
unordered_set<string> st;
for(auto e : wordDict) st.insert(e);
vector<bool> dp(s.size() + 1);
dp[0] = true;
for(int i = 0; i <= s.size(); i++) {
for(int j = 0; j < i; j++) {
if(dp[j] && st.find(s.substr(j, i - j)) != st.end()) {
dp[i] = true;
break;
}
}
}
return dp[s.size()];
}
};过过过过啦！！！！
题目：146. LRU 缓存 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
class LRUCache {
public:
LRUCache(int capacity) {
}
int get(int key) {
}
void put(int key, int value) {
}
};
/**
* Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
* LRUCache* obj = new LRUCache(capacity);
* int param_1 = obj->get(key);
* obj->put(key,value);
*/解题思路：
这道题的思路其实不难，
就是写起来太恶心了，
具体思路就是用一个哈希来存值，
用一个双向带头循环链表来修改顺序，
有数插入就根据情况修改KV值，修改优先级就行，
代码如下：
代码：
struct DLinkedNode {
int key, value;
DLinkedNode* prev;
DLinkedNode* next;
DLinkedNode(): key(0), value(0), prev(nullptr), next(nullptr) {}
DLinkedNode(int _key, int _value): key(_key), value(_value), prev(nullptr), next(nullptr) {}
};
class LRUCache {
private:
unordered_map<int, DLinkedNode*> cache;
DLinkedNode* head;
DLinkedNode* tail;
int size;
int capacity;
public:
LRUCache(int _capacity): capacity(_capacity), size(0) {
// 使用伪头部和伪尾部节点
head = new DLinkedNode();
tail = new DLinkedNode();
head->next = tail;
tail->prev = head;
}
int get(int key) {
if (!cache.count(key)) {
return -1;
}
// 如果 key 存在，先通过哈希表定位，再移到头部
DLinkedNode* node = cache[key];
moveToHead(node);
return node->value;
}
void put(int key, int value) {
if (!cache.count(key)) {
// 如果 key 不存在，创建一个新的节点
DLinkedNode* node = new DLinkedNode(key, value);
// 添加进哈希表
cache[key] = node;
// 添加至双向链表的头部
addToHead(node);
++size;
if (size > capacity) {
// 如果超出容量，删除双向链表的尾部节点
DLinkedNode* removed = removeTail();
// 删除哈希表中对应的项
cache.erase(removed->key);
// 防止内存泄漏
delete removed;
--size;
}
}
else {
// 如果 key 存在，先通过哈希表定位，再修改 value，并移到头部
DLinkedNode* node = cache[key];
node->value = value;
moveToHead(node);
}
}
void addToHead(DLinkedNode* node) {
node->prev = head;
node->next = head->next;
head->next->prev = node;
head->next = node;
}
void removeNode(DLinkedNode* node) {
node->prev->next = node->next;
node->next->prev = node->prev;
}
void moveToHead(DLinkedNode* node) {
removeNode(node);
addToHead(node);
}
DLinkedNode* removeTail() {
DLinkedNode* node = tail->prev;
removeNode(node);
return node;
}
};过过过过啦！！！！
写在最后：
以上就是本篇文章的内容了，感谢你的阅读。
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