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题目：剑指 Offer 10- II. 青蛙跳台阶问题 - 力扣（LeetCode）
题目：剑指 Offer 11. 旋转数组的最小数字 - 力扣（LeetCode）
题目：剑指 Offer 10- II. 青蛙跳台阶问题 - 力扣（LeetCode）
题目的接口：
func numWays(n int) int {
}解题思路：
这道题乍一看好像没什么思路，但是我们不妨把题目分析一下，跳 1，2，3 级台阶分别有多少种情况，然后再来探究规律，跳 1 级楼梯有一种方法，跳 2 级楼梯有两种方法（一步 2 级上去 + 一步 1 级上去），跳 3 级楼梯有三种方法，是哪三种？
如果第一步跳 1 级，就还剩下 2 级楼梯，跳 2 级楼梯有两种方法；如果第一步跳 2 级，就还剩下 1 级楼梯，跳 1 级楼梯有一种方法；2 + 1 = 3，所以跳 3 级楼梯有三种方法，发现没有，我们可以根据前面求出的两级楼梯的跳法来求出下一级的楼梯，
也就是我们可以用前面的状态推出后面的状态，这就可以用动态规划，在一刷剑指 Offer 的时候，我还是思考了蛮久这个问题的：【LeetCode】剑指 Offer（4）_戊子仲秋的博客-CSDN博客 这里把我当时的思考写的很详细了，如果没有看懂可以去看看。代码如下
代码：
func numWays(n int) int {
if n == 0 {return 1}
if n <= 2 {return n}
dp := make([]int, 101)
dp[1] = 1
dp[2] = 2
for i := 3; i <= 100; i++ {
dp[i] = (dp[i-1] + dp[i-2]) % (1e9 + 7)
}
return dp[n]
}过啦！！！
题目：剑指 Offer 11. 旋转数组的最小数字 - 力扣（LeetCode）
题目的接口：
func minArray(numbers []int) int {
}解题思路：
这道题我能想到两种方法，题目给的复杂度都可以过，一个是暴力枚举，直接找出最小值，一个是用二分，也就是推荐的低复杂度解法，这里我就先暴力一手：
func minArray(numbers []int) int {
maxVal := 5000
for _, v := range numbers {
maxVal = min(v, maxVal)
}
return maxVal
}
func min(a int, b int) int {
if a > b {
return b
}
return a
}顺便吐槽一句，LeetCode 的 golang 编译器不是最新版，所以不支持 min 和 max 方法，必须吐槽两句，真是难受，搞得我写个暴力还得自己实现一个 min 方法来找最小值。
然后是二分查找，我个人认为二分查找的精髓在于两个，第一个是找到可以进行二分的单调性，这样我们可以确定这道题可以使用二分；第二个就是找到一个参照系来进行比对，而这道题我们可以选择左边，也可以选择右边作为参照，
就正常使用二分求解，唯一需要注意的点就是：比如：我选择右边作为参照对象，那使用右边元素进行比较的时候，如果出现相等的情况，我们就得让 right--，这样才能不陷入死循环。代码如下：
代码：
func minArray(numbers []int) int {
left := 0
right := len(numbers)-1
for left < right {
mid := left + (right - left) / 2
if numbers[right] > numbers[mid] {
right = mid
} else if numbers[right] < numbers[mid] {
left = mid + 1
} else {
right--
}
}
return numbers[left]
}过啦！！！
写在最后：
以上就是本篇文章的内容了，感谢你的阅读。
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