1 物化视图概念
在传统的数据库领域基本已经都实现了物化视图, 属于数据库的高级功能。物化视图（Materialized View）是一个包括查询结果的数据库对像，可以用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果。这样，在执行查询时，就可以避免进行这些耗时的操作，而从快速的得到结果。使用物化视图的目的就是通过预计算，提高查询性能，当然需要占用一定的存储空间。
但是在SQL On Hadoop领域里支持这个特性的还不多，比较令人期待。Hive3.0开始尝试引入物化视图，并提供对于物化视图的查询自动重写（基于Apache Calcite实现）。值得注意的是，3.0中提供了物化视图存储选择机制，可以本地存储在hive，同时可以通过用户自定义storage handlers存储在其他系统（如Druid）。
Hive引入物化视图的目的就是为了优化数据查询访问的效率,相当于从数据预处理的角度优化数据访问。Hive从3.0丢弃了index索引的语法支持，推荐使用物化视图和列式存储文件格式来加快查询的速度。
2 物化视图、视图区别
视图是虚拟的，