Hive（19）：DML之Insert插入数据

1 背景：RDBMS中insert使用（insert+values）

在MySQL这样的RDBMS中，通常是insert+values的方式来向表插入数据，并且速度很快。这也是RDBMS中插入数据的核心方式。

INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
VALUES
( value1, value2,...valueN );

假如说对Hive的定位不清，把Hive当成RDBMS来使用，也使用insert+values的方式插入数据，会如何呢？

--hive中insert+values
create table t_test_insert(id int,name string,age int);
insert into table t_test_insert values(1,"allen",18);

你会发现执行过程非常非常慢，底层是使用MapReduce把数据写入HDFS的。

试想一下，如何在Hive中这样玩，对于大数据分析，海量数据一条条插入是不是非常刺激。因此在Hive中我们通过将数据清洗成为结构化文件，再Load加载到表中。

但是并不意味着insert语法在Hive中没有使用地位了，通常在Hive中我们使用insert+select语句。即插入表的数据来自于后续select查询语句返回的结果。