1 join概念回顾
根据数据库的三范式设计要求和日常工作习惯来说，我们通常不会设计一张大表把所有类型的数据都放在一起，而是不同类型的数据设计不同的表存储。比如在设计一个订单数据表的时候，可以将客户编号作为一个外键和订单表建立相应的关系。而不可以在订单表中添加关于客户其它信息（比如姓名、所属公司等）的字段。
在这种情况下，有时需要基于多张表查询才能得到最终完整的结果，SQL中join语法的出现是用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中共同组合查询数据，因此有时为了得到完整的结果，我们就需要执行 join。
Hive作为面向分析的数据仓库软件，为了更好的支持数据分析的功能丰富，也实现了join的语法，整体上来看和RDBMS中的join语法类似，只不过在某些点有自己的特色。需要特别注意。
2 Hive join语法
在Hive中，当下版本3.1.2总共支持6种join语法。分别是：
inner join（内连接）、left join（左连接）、right join（右连接）、full outer join（全外连接）、left semi join（左半开连接）、cross join（交叉连接，也叫做笛卡尔乘积）。
2.1 规则树
join_table:
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