FineBI实战（2）：案例架构说明及数据准备

1 系统架构

• 基于MySQL搭建数据仓库
• 基于Kettle进行数据处理
• 帆软FineBI基于MySQL搭建的数据仓库进行数据分析

2 数据流程图

1. 通过Kettle将MySQL业务系统数据库中，将数据抽取出来，然后装载到MySQL数据仓库中。
2. 编写SQL脚本，对MySQL数据仓库中的数据进行数据分析（分组、聚合等），并将分析后的结果保存。
3. 使用 FineBI 将保存下来的分析结果以图形的方式展示出来。

3 创建finebi_shop数据库并导入数据

为了完成本次案例，我们需要提前准备好 finebi_shop 数据库，我们准备好了一个SQL脚本文件【finebi_shop_v1.2.sql】，里面有很多的一些SQL语句，这些SQL语句会自动创建数据库、表，并将数据插入到表中。数据量较大，建议使用source命令执行脚本。

表结构概览：

4 创建finebi_shop_bi 数据仓库

create database if not exists finebi_shop_bi DEFAULT CHARACTER SET utf8;

提示：

if not exists 表示如果数据库不存在时，才会创建数据库，如果数据库已经存在，就不创建。