169. 多数元素 Majority Element

给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1：

输入：[3,2,3]
输出：3

示例 2：

输入：[2,2,1,1,1,2,2]
输出：2

进阶：

尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。

代码1： 哈希表

package main

import "fmt"

func majorityElement(nums []int) int {
	count := make(map[int]int)
	n := len(nums)
	for _, x := range nums {
		count[x]++
		if count[x] > n/2 {
			return x
		}
	}
	return -1
}

func main() {
	nums := []int{3, 2, 3}
	fmt.Println(majorityElement(nums))
	nums = []int{2, 2, 1, 1, 1, 2, 2}
	fmt.Println(majorityElement(nums))
}

代码2： 排序

package main

import (
	"fmt"
	"sort"
)

func majorityElement(nums []int) int {
	sort.Ints(nums)
	return nums[len(nums)/2]
}

func main() {
	nums := []int{3, 2, 3}
	fmt.Println(majorityElement(nums))
	nums = []int{2, 2, 1, 1, 1, 2, 2}
	fmt.Println(majorityElement(nums))
}

代码3： 摩尔投票法

维护一个候选元素 candidate 和它出现的次数 count，在遍历数组时，如果当前元素与 candidate 相同，则 count 加 1，否则 count 减 1。如果 count 减为 0，说明前面的元素无法组成多数元素，此时将 candidate 更新为当前元素，并将 count 设为 1。由于多数元素出现的次数大于 ⌊ n/2 ⌋，所以最后 candidate 中存储的一定是多数元素。

package main

import "fmt"

func majorityElement(nums []int) int {
	candidate, count := 0, 0
	for _, x := range nums {
		if count == 0 {
			candidate = x
		}
		if x == candidate {
			count++
		} else {
			count--
		}
	}
	return candidate
}

func main() {
	nums := []int{3, 2, 3}
	fmt.Println(majorityElement(nums))
	nums = []int{2, 2, 1, 1, 1, 2, 2}
	fmt.Println(majorityElement(nums))
}

只有第3种方法满足进阶的复杂度要求。

输出：

3
2

170. 两数之和 III Two-sum-iii-data-structure-design

设计一个接受整数流的数据结构，并检查它是否有一对总和为特定值的整数。

实现 TwoSum 类：

TwoSum() 初始化 TwoSum 对象，初始为空数组
void add(int number) 将数字添加到数据结构中。
boolean find(int value) 如果存在任何一对和等于 value 的数字，则返回 true，否则返回 false。

示例：

输入：
["TwoSum", "add", "add", "add", "find", "find"]
[[], [1], [3], [5], [4], [7]]
输出：[null, null, null, null, true, false]
解释：
TwoSum twoSum = new TwoSum();
twoSum.add(1); // [] --> [1]
twoSum.add(3); // [1] --> [1,3]
twoSum.add(5); // [1,3] --> [1,3,5]
twoSum.find(4); // 1 + 3 = 4, 返回 true
twoSum.find(7); // 没有两个整数的和等于 7

约束条件：

-10^5 <= number <= 10^5
-2^31 <= value <= 2^31 - 1
最多调用 10^4 次 add 和 find

代码：

package main

import "fmt"

type TwoSum struct {
	cache map[int]int
}

func Constructor() TwoSum {
	return TwoSum{make(map[int]int)}
}

func (this *TwoSum) add(number int) {
	this.cache[number]++
}

func (this *TwoSum) find(value int) bool {
	for num, count := range this.cache {
		complement := value - num
		if complement == num {
			if count >= 2 {
				return true
			}
		} else if _, ok := this.cache[complement]; ok {
			return true
		}
	}
	return false
}

func main() {
	twoSum := Constructor()
	twoSum.add(1)
	twoSum.add(3)
	twoSum.add(5)
	fmt.Println(twoSum.find(4))
	fmt.Println(twoSum.find(7))
}

true
false

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Hann Yang

Golang每日一练(leetDay0060) 多数元素、两数之和III

169. 多数元素 Majority Element

170. 两数之和 III Two-sum-iii-data-structure-design

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