在实际开发过程中,我们遇到性能问题,常见的性能提升方案整体分为硬件、软件、网络三个方面。

按下硬件、网络不提,我们单表从程序层面对系统的性能进行优化,翻来覆去无外乎三个方面

  •         缓存
  •         异步
  •         sql

本片文章,我们针对.net core web项目的ef core框架进行性能优化。

1. EF Core框架已经本地缓存机制memorycache,所以我们访问一个接口,二次访问的性能相比首次会提升一大截

2.尽可能的通过主键查询

3.在进行字符串模糊查询时,分为三种情况

//StartsWith,相当于sql语句的like 'A%'
var result= ProductContext.Products.Where(p => p.ProductName.StartsWith("A")).ToList();

//EndsWith,相当于sql语句的like '%A'
var result= ProductContext.Products.Where(p => p.ProductName.EndsWith("A")).ToList();

//Contains,相当于sql语句的like '%A%'
var result= ProductContext.Products.Where(p => p.ProductName.Contains("A")).ToList();

其中的Contains()会导致索引失效,不建议使用

4.指定列查询。即字段查询、传输需要时间,字段越多,所需的时间就越多,所以我们可以指定我们所需的字段

ProductContext.Products.Select(p =>new { p.ProductId, p.ProductName})

对应的sql为:

select ProductId,ProductName
from Products

5.分页查询(常用于客户端查询)

int pageIndex = 1;
int pageSize = 10;

var result= ProductContext.Products
                .Where(p => p.ProductName.StartsWith("A"))
                .Take(pageSize) // 限制结果集数量。
                .Skip(pageIndex-1) // 数据的偏移量
                .ToList();

6.一次性查询数据量较多时(如导出报表),借助缓冲区处理,即直接ToList()、ToArray()

   ps:某些时候使用缓冲区而不是缓存,是因为缓冲区使用时会清空,而缓存不到过期时间不自动清空,某些场景下会浪费内存空间

//默认流式处理,遍历使用result时每次循环都会查询数据库
var result= ProductContext.Products.Where(p => p.ProductName.StartsWith("A"));

//缓冲区处理(一次性将数据查出,使用result时,直接从队列中取数据)
var result= ProductContext.Products.Where(p => p.ProductName.StartsWith("A")).ToList();

待续。。。

04-25 12:35