海盗分金,GPT-4初露锋芒
GPT系列模型横空出世后,其是否真实具有思考和推理的能力一直被业界关注。GPT-3.5在多条狗问题和海盗分金问题上表现糟糕。GPT-4在这两个谜题上给出的答案令人惊喜,甚至能给出海盗分金问题的详细解析解。 GPT-4表现出色,令人印象深刻。它不仅能给出海盗分金问题的正确答案,还能给出详细的步骤解析。这似乎表明GPT-4具有一定的逻辑思维和推理能力。但是,我们仍然需要采取谨慎态度。理由在于GPT-4的答案可能依赖于大量的数据积累,而非对知识的深度理解与总结。
爱因斯坦谜题,记忆胜过思考
针对爱因斯坦谜题,在原始参数下GPT-4表现完美。但是一旦修改谜题数据,GPT-4的表现就像“弱智”。这证明其答案依赖于记忆而非思考。爱因斯坦谜题考察推理能力,GPT-4在标准测试中表现异常出色。但是,一旦修改谜题条件,GPT-4的表现就暴露出弱点。这说明GPT-4答案的生成依赖于记忆,而非独立思考。一旦遇到新的条件,GPT-4表现就像“弱智”,完全丧失推理能力。这也从侧面证实,GPT-4可能没有真实独立思考的能力。
双信封悖论,表面学习难掩实质
对于双信封悖论,GPT-4给出了主流但错误的答案。提示1美分是真实世界美元最小单位后,GPT-4的表现没有体现纳入新条件后的深度思考。证明其没有真实思考过这个问题。双信封悖论是典型的推理测试题。GPT-4给出的答案证明它没有真正理解这个问题。即使给出提示“1美分是真实世界美元最小单位”,GPT-4的表现也没有改善。这表明GPT-4没有在深入思考这个问题,没有真正理解问题的本质与条件。它的答案依然停留在表面。这也进一步证明GPT-4可能缺乏独立思考的能力。
硅基生命,智力待提
总的来说,GPT-4显示出阅读速度快、记忆能力强和分类能力高超的特点。但是,它的智力水平可能只相当于学龄前儿童。GPT-4展现的所谓“思考”和“推理”能力实际上建立在大量的数据积累之上,而不是对知识的深入理解与总结。GPT-4更像是一个高效的分类器和总结器,而非真正的思考者。但是,作为一种新型的人工智能,GPT-4的学习是持续的和正向的。随着更多数据的积累与参数的调整,GPT-4的智力水平也会不断持续提高,这只是一个时间问题。