要求CHATGPT高质量回答的艺术：提示工程技术的完整指南—第 24 章：文本分类提示
文本分类是一种允许模型将文本归入不同类别的技术。这种技术对于自然语言处理、文本分析和情感分析等任务非常有用。
值得注意的是，文本分类不同于情感分析。情感分析具体侧重于确定文本中表达的情感或情绪。
这可能包括确定文本表达的是积极、消极还是中性情感。情感分析通常用于客户评论、社交媒体帖子和其他形式的文本，其中所表达的情感非常重要。
要在 ChatGPT 中使用文本分类提示，应向模型提供一段文本，并要求模型根据预定义的类别或标签对其进行分类。提示中还应包含所需的输出信息，如类别或分类的数量，以及任何特定的要求或限制。
提示示例及其公式：
示例 1：客户评论文本分类
- 任务： 将客户评论分为不同类别，如电子产品、服装和家具。
- 说明： 模型应根据评论内容进行分类
- 提示公式： “对以下客户评论【插入评论】进行文本分类，并根据其内容将其归入电子产品、服装和家具等不同类别”。
示例 2：新闻文章文本分类
- 任务： 将新闻文章分为体育、政治和娱乐等不同类别
- 说明： 最应根据文章内容进行分类
- 提示公式： “对以下新闻文章【插入文章】进行文本分类，并根据其内容将其分为体育、政治和娱乐等不同类别”。
示例 3：电子邮件文本分类
- 任务： 将电子邮件分为垃圾邮件、重要邮件或紧急邮件等不同类别。
- 说明： 模型应根据邮件内容和发件人对邮件进行分类。
- 提示公式： “对以下电子邮件【插入电子邮件】进行文本分类，并根据其内容和发件人将其分为垃圾邮件、重要邮件或紧急邮件等不同类别”。