💡💡💡本文解决什么问题：面向移动端的轻量化网络模型EMO，它能够以相对较低的参数和 FLOPs 超越了基于 CNN/Transformer 的 SOTA 模型，替换YOLOv8 backbone
Yolov8-Pose关键点检测专栏介绍：https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12398833.html
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