Pillow（PIL）入门教程（非常详细）以及python实现jpg，png、ico、bmp格式互转大全

概述

Pillow库的特点：

python3安装pillow：

​Pillow是什么

Pillow创建Image对象：

jpg,png：

jpg与png格式互转代码：

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概述

Pillow 库（有时也称 PIL 库） 是 Python 图像处理的基础库，它是一个免费开源的第三方库，由一群 Python 社区志愿者使用 Python 语言开发而成（主要贡献者：Alex Clark）。

Pillow 提供了非常强大的图像处理功能，它能够很轻松地完成一些图像处理任务。与 Python 的其他图像处理库相比（OpenCV、Scikit-image 等），Pillow 库简单易用，非常适合初学者学习。

Pillow 库提供了非常丰富的功能，主要有以下几点：

• Pillow 库能够很轻松的读取和保存各种格式的图片；
• Pillow 库提供了简洁易用的 API 接口，可以让您轻松地完成许多图像处理任务；
• Pillow 库能够配合 GUI（图形用户界面） 软件包 Tkinter 一起使用；
• Pillow 库中的 Image 对象能够与 NumPy ndarray 数组实现相互转换。

丰富功能的实现得益于 Pillow 提供了众多的模块。在 Pillow 库中有二十多个模块，比如 Image 图像处理模块、ImageFont 添加文本模块、ImageColor 颜色处理模块、ImageDraw 绘图模块等等，每个模块各自实现了不同的功能，同时模块之间又可以互相配合。

Pillow库的特点：

Pillow 库作为图像处理的常用库，主要有以下三大特点：

1) 支持广泛的文件格式

Pillow 支持广泛的图像格式如下：

图像文件格式 — Pillow (PIL Fork) 7.0.0 文档https://www.osgeo.cn/pillow/_build/html/handbook/image-file-formats.html同时，它也支持图像格式之间的相互转换。总之， Pillow 几乎能够处理任何格式的图像。

2) 提供了丰富的功能

Pillow 提供了丰富的图像处理功能，可概括为两个方面：

• 图像归档
• 图像处理

图像归档，包括创建缩略图、生成预览图像、图像批量处理等；而图像处理，则包括调整图像大小、裁剪图像、像素点处理、添加滤镜、图像颜色处理等。

3) 配合GUI工具使用

Pillow 库可以配合 Python GUI（图形用户界面）工具 Tkinter 一起使用。

除上述特点之外，Pillow 库还能实现一些较为复杂的图像处理操作，比如给图像添加水印、合成 GIF 动态效果图等等。

PIL(Python Imaging Library)是Python一个强大方便的图像处理库，只支持到Python2.7。
Pillow是PIL的一个派生分支，在Python3中用Pillow代替PIL。

图像文件格式 — Pillow (PIL Fork) 7.0.0 文档https://www.osgeo.cn/pillow/_build/html/handbook/image-file-formats.html

python3安装pillow：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pillow

​Pillow是什么

PIL（ Python Imaging Library）是 Python 的第三方图像处理库，由于其功能丰富，API 简洁易用，因此深受好评。

自 2011 年以来，由于 PIL 库更新缓慢，目前仅支持 Python 2.7 版本，这明显无法满足 Python3 版本的使用需求。于是一群 Python 社区的志愿者（主要贡献者：Alex Clark 和 Contributors）在 PIL 库的基础上开发了一个支持 Python3 版本的图像处理库，它就是 Pillow。

Pillow 不仅是 PIL 库的“复制版”，而且它又在 PIL 库的基础上增加了许多新的特性。Pillow 发展至今，已经成为了比 PIL 更具活力的图像处理库。

Pillow 的初衷只是想作为 PIL 库的分支和补充，如今它已是“青出于蓝而胜于蓝”。

除了 PIL 和 Pillow 库之外，Python 还提供了一些其他图像处理库：

• Scikit-image：一款基于 scipy 科学计算的图像处理软件包，以数组的形式对图像进行处理；
• OpenCV：其实是一个 C++ 图像处理库，不过它提供了 Python 语言的接口。

Pillow 是 Python 中较为基础的图像处理库，主要用于图像的基本处理，比如裁剪图像、调整图像大小和图像颜色处理等。与 Pillow 相比，OpenCV 和 Scikit-image 的功能更为丰富，所以使用起来也更为复杂，主要应用于机器视觉、图像分析等领域，比如众所周知的“人脸识别”应用。

 

Pillow创建Image对象：

from PIL import Image


def read_images():
    jpg_image = Image.open("美女.jpg")
    # jpg_image.show()
    print("image的size=>>>", jpg_image.size)
    print("image的width,height", jpg_image.width, jpg_image.height)
    print("image的format=>>>", jpg_image.format)
    print("image的格式详情=>>>", jpg_image.format_description)
    print("image的模式=>>>", jpg_image.mode)
    jpg_image.show()


if __name__ == '__main__':
    read_images()

jpg,png：

目录

PNG和JPG都是常见的图像文件格式，它们之间的主要区别如下：

压缩方式：JPG使用有损压缩，而PNG使用无损压缩。JPG可以压缩图像文件的大小，但会降低图像的质量，尤其是在高度压缩的情况下。PNG压缩图像文件时不会丢失任何信息，因此图像质量不会受到损失。

色彩深度：JPG支持24位真彩色和灰度色，而PNG支持24位真彩色、32位真彩色和灰度色。因此，PNG可以处理更高级别的色彩深度，使其更适合处理复杂的图像。

透明度：PNG支持透明度通道，这意味着可以将图像的某些部分设置为透明，而JPG不支持透明度通道。

文件大小：JPG文件大小通常比PNG文件小，因为它使用有损压缩。但是，在某些情况下，PNG文件大小可能比JPG文件更小，例如，PNG对于具有相同颜色的像素可以进行更好的压缩。

综上所述，如果需要处理高级别的色彩深度和透明度通道，则PNG是更好的选择。如果需要处理文件大小较小的图像，则JPG可能更适合。

jpg与png格式互转代码：