Pandas 是 Python 中最重要的数据处理库之一，使用 Pandas 我们可以高效地对二维表格型的数据进行处理与分析。在对 DataFrame 进行操作的过程中，常常需要删除某些列。本文将跟读者分享 Pandas 删除 DataFrame 列的几种简单方法。
1. 使用 drop() 方法，传入列名或列索引:
df = df.drop('col1'， axis=1) # 传入列名
df = df.drop(df.columns[0]， axis=1) # 传入列索引2. 使用 [] 来删除，指定列名:
df = df.drop(df[['col1']]， axis=1) 3. 使用 del 关键字:
del df['col1']4. 使用 .loc 按标签来删除:
df = df.loc[:， df.columns != 'col1'] 举个例子，如果我们有这样一个 DataFrame:
col1 col2 col3
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
想删除 col1 列，可以这样操作:
df = df.drop('col1'， axis=1)
df
col2 col3
0 4 7
1 5 8
2 6 9
需要注意的是，默认 drop() 会改变原对象。如果不想改变原对象，需要设置 inplace=False。
在删除列前，建议先用 df.columns 查看当前列名，确保正确删除目标列，防止错误操作。