【OpenCV • c++】图像对比度调整 | 图像亮度调整

文章目录

• • 点操作
  • 对比度调整
  • 亮度调整

点操作

  图像亮度和对比度的调整操作，其实属于图像处理变换中比较简单的一种 —— 点操作。点操作有一个特点：仅仅根据输入像素值（有时可以加上某些全局信息或参数），来计算相应的输出像素值。点操作包括亮度调整和对比度调整、颜色校正和变换。
  两种最常用的点操作是乘上一个常数（对应对比度的调节）以及加上一个常数（对应亮度值的调节）。公式如下：

//三个for循环，执行运算new_image(i,j)=a*image(i,j)+b
for(int y=0;y<image.rows;y++)
{
    for(int x=0;x<image.cols;x++)
    {
        for(int c=0;c<3;c++)
        {
            new_image.at<Vec3b>(y,x)[c]=saturate_cast<uchar>((g_nContrastValue*0.01)*(image.at<Vec3b>(y,x)[c])+g_nBrightValue);
        }
    }
}

• 为了访问图像的每一个像素，使用这样的语法：image.at(y,x)[c]。其中，y是像素所在的行，x是像素所在的列，c是R、G、B（对应0、1、2）
• 因为运算结果可能会超出像素的取值范围（溢出），还有可能是非整数（浮点数），所以要用saturate_cast对结果进行转换，以确保它为有效值。
• 这里的 a 也就是对比度，一般为了观察的效果，它的取值为 0.0 到 3.0 的浮点值。

对比度调整

点操作代码演示

#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	Mat g_srcImage, g_dstImage;
	g_srcImage = imread("C://Users//86173//Desktop//cc.png");
	if (!g_srcImage.data)
		return -1;
	int g_nContrastValue = 30;//对比度
	g_dstImage = Mat::zeros(g_srcImage.size(), g_srcImage.type());
	for (int y = 0; y < g_srcImage.rows; y++)
	{
		for (int x = 0; x < g_srcImage.cols; x++)
		{
			for (int c = 0; c < 3; c++)
			{
				g_dstImage.at<Vec3b>(y, x)[c] = saturate_cast<uchar>((g_nContrastValue*0.01)*(g_srcImage.at<Vec3b>(y, x)[c]) );
			}
		}
	}
	imshow("原图", g_srcImage);
	imshow("对比度", g_dstImage);
	waitKey(0);
	return 0;
}

函数操作代码演示

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    // 读取图像
    Mat image = imread("image.jpg", IMREAD_COLOR);

    // 设置对比度增益
    double alpha = 2.0; 

    // 执行对比度调整
    Mat adjustedImage = Mat::zeros(image.size(), image.type());
    image.convertTo(adjustedImage, -1, alpha, 0);

    // 显示原始图像和调整后的图像
    imshow("Original Image", image);
    imshow("Adjusted Image", adjustedImage);
    waitKey(0);

    return 0;
}

亮度调整

代码演示

#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	Mat g_srcImage, g_dstImage;
	g_srcImage = imread("C://Users//86173//Desktop//cc.png");
	if (!g_srcImage.data)
		return -1;
	int g_nBrightValue = 100;//对比度
	g_dstImage = Mat::zeros(g_srcImage.size(), g_srcImage.type());
	for (int y = 0; y < g_srcImage.rows; y++)
	{
		for (int x = 0; x < g_srcImage.cols; x++)
		{
			for (int c = 0; c < 3; c++)
			{
				g_dstImage.at<Vec3b>(y, x)[c] = saturate_cast<uchar>((g_srcImage.at<Vec3b>(y, x)[c]) + g_nBrightValue);
			}
		}
	}
	imshow("原图", g_srcImage);
	imshow("亮度", g_dstImage);
	waitKey(0);
	return 0;
}

其他：