房价是一个城市发展程度的重要体现，一个城市的房价越高通常代表这个城市越发达，对于人口的吸引力越大！因此，房价数据是我们在各项城市研究中都非常常用的数据！之前我们分享了2015—2023年我国区县逐月的二手房房价数据（可查看之前的文章获悉详情）。
本次我们为大家带来的是2015-2023年我国区县逐年的二手房房价数据！数据格式处理为了Excel和Shp两种，单位为元/㎡，数据坐标为Wgs1984坐标。该数据是基于上面提到的我国区县逐月的二手房房价数据，通过求年平均房价的方式得到的！
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01 数据预览
我们先来看一下Shp格式的数据，2015年—2023年的区县二手房房价数据汇总在一个Shp文件中，数据字段主要包括省份名称、省代码、省份类型、城市名称、城市代码、城市类型、区县名称、区县代码、区县类型、年度二手房价、数据说明。
我们再来看一下Excel格式的数据，数据字段的具体属性与Shp格式相同，各区县2015-2023年逐年二手房房价同样汇总为一个Excel文件。
02 数据详情
时间范围：
2015—2023年
统计口径：
区县
数据单位：
元/㎡
数据格式：
Excel和Shp
空间坐标：
GCS_WGS_1984
行政区划数据来源：
县级行政边界数据来源于“数读城事”公众号，欢迎大家关注该公众号！
数据说明：
该数据是基于我国区县逐月的二手房房价数据，通过求年平均房价的方式得到的！
03 数据获取