从基本需求和数据需求两方面介绍对数据仓库系统的整体要求。
一. 基本需求
1. 安全性
数据仓库中含有机密和敏感的数据。为了能够使用这些数据，必须有适当的授权机制。这意味着只有被授权的用户才能访问数据，这些用户在享有特权的同时，也有责任保证数据的安全。
增加安全特性会影响到数据仓库的性能，因此必须提早考虑数据仓库的安全需求。当数据仓库已经建立完成并开始使用后，此时再应用安全特性会比较困难。
在数据仓库的设计阶段，我们就应该进行如下的安全性考虑：
2. 可访问性
用户能够有效地查找、理解和使用数据。数据应该是随时可访问的。这里数据可访问性指的是用户访问和检索数据的能力。
数据仓库的最终用户通常是业务人员、管理人员或者数据分析师。他们对组织内的相关业务非常熟悉，对数据的理解也很透彻，但是他们大都不是IT技术专家。
这就要求我们在设计数据仓库的时候，将用户接口设计得尽量友好和简单，使得没有技术背景的用户同样可以轻易查询到他们需要的数据。
3. 自动化
这里的自动化有狭义和广义两个层面的理解。
三. 数据需求
通过数据仓库，既可以周期性地回答已知的问题（如报表等），也可以进行即席查询（ad-hoc queries）。
数据库管理员使用命令行或客户端软件，连接数据库系统执行各种各样的查询语句，是最为常见的一种即席查询方式。而理想的数据仓库系统，允许业务或分析人员也可以通过系统执行这样的自定义查询。为了满足需求，数据仓库中的数据需要确保准确性、时效性和历史可追溯性。
1. 准确性
想要数据仓库实施成功，业务用户必须信任其中的数据。这就意味着他们应该能知道数据从哪来，何时抽取，怎么转换的。更重要的是，他们需要访问原始数据来确定如何解决数据差异问题。
2．时效性
用户的时效性要求差异很大。有些用户需要数据精确到毫秒级，而有些用户只需要几分钟、几小时甚至几天前的数据就可以了。
3．历史可追溯性
数据仓库更多的价值体现在它能够辅助随时间变化的趋势分析，并帮助理解业务事件（如特殊节日促销等）与经营绩效之间的关系。
参考：《Hadoop构建数据仓库实战》