文章目录 一、简介 二、实现代码 三、实现效果 参考资料 一、简介 算法基本思想：如下图所示，左侧为实际的图像特征的分布，右侧为基于图像特征分布计算而来的归一化密度，可以很明显的看出，右侧存在7个密度峰值，这每个峰值代表着一个类别中心。因此我们这里只需要让每个像素（点）爬上属于自己的山峰，那么也就找到其所属的类别。 在了解这些之后，我们再看其计算过程就简单很多了。