一:数据量大了以后,单机解析或者生成文件的效率就很低,需要通过集群处理

  • 机构过来的文件:我们先对文件进行分片,在利用集群集群处理分片文件。
  • 给机构文件:分库分表数据,每个分表生成一个分片文件,最终合成一个完整文件。

二:分布式下文件处理需要分布式的文件存储

  • 目前组件内部实现了NAS/OSS分布式的文件存储操作实现

文件大了单机处理就很慢, 数据库解决单机瓶颈方式是分库分表, 文件也一样需要将文件拆分,利用集群机器并发处理。

  • 导入类文件一般会先对文件按大小切分,生成分片任务。
  • 导出类文件一般会根据分库分表位,生成分片任务。
    rdf-file:分布式环境下的文件处理-LMLPHP
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