文章目录 Python分类模型评估指标 准确率(Accuracy) 精确率(Precision) 召回率(Recall) F1值(F1 Score) 混淆矩阵(Confusion Matrix) ROC曲线和AUC值 1. 准备数据集 2. 初始化并训练逻辑回归模型 3. 获取预测概率并计算ROC曲线和AUC值 4. 绘制ROC曲线 5. 整合代码 结论 Python分类模型评估指标 在机器学习中,分类模型是常见的一种模型。在训练分类模型之后,我们需要对其进行评估,以了解其性能如何。在本教程中,我们将介绍Python中常用的分类模型评估指标。 准确率(Ac