评价类赛题建模流程及总结
建模步骤
建立评价指标->评价体系->同向化处理（都越多越好或越少越少）->指标无量纲处理
->权重-> 主客观->合成
主客观评价问题的区别
如何选择合适的评价方法
预测类赛题建模流程及总结
预测类赛题的基本解题步骤
预测类问题的区别
如何选择合适的预测方法
在预测类问题的分析中，同样受到预测条件的限制（如数据量的大小、变量之间的关系等）不同的预测方法可能会产生不同的结果，因此需要根据实际情况来选择。
优化类赛题建模流程及总结
优化类赛题的基本解题步骤
优化类问题是从所有可能方案中选择最合理的方案以达到最优目标。在各种科学问题、工程问题 、生产管理、社会经济问题中，人们总是希望在有限的资源条件下，用尽可能小的代价，获得最大的收获（比如保险）。
优化类问题一般的解题步骤为：
1)首先确定决策变量，也就是需要优化的变量；
2)然后确定目标函数，也就是优化的目的；
3) 最后确定约束条件，决策变量在达到最优状态时，受到那些客观限制。
部分国赛优化类赛题的解决方案
如何选择合适的优化方法
优化类问题中常用的数学模型和求解算法，其中包括线性规划、非线性规划、整数规划、多目标规划等在模型求解中，对于凸优化模型，可以采用基于梯度的求解算法；对于非凸的优化模型，可以采用智能优化算法。