根据学习任务的不同,机器学习算法大致可分为3类:监督学习、无监督学习和半监督学习。 监督学习(Supervised Learning) 无监督学习(Unsupervised Learning) 半监督学习(Semi-supervised Learning) 这三类机器学习算法在解决不同类型的问题时具有各自的优势和适用性。选择合适的算法取决于数据的特点、问题的性质以及可用的标记数据量等因素。