面试回答
有区别，而且区别很大。
因为double是不精确的，所以使用一个不精确的数字来创建 BigDecimal，得到的数字也是不精确的。如 0.1 这个数字，double 只能表示他的近似值。
所以，当我们使用 new BigDecimal(0.1) 创建一个 BigDecimal 的时候，其实创建出来的值并不是正好等于 0.1 的。
而是 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625。这是因为 double 自身表示的只是一个近似值。
而对于 BigDecimal(String)，当我们使用 new BigDecimal("0.1")创建一个 BigDecimal 的时候，其实创建出来的值正好就是等于 0.1 的。
那么他的标度也就是 1。
知识扩展
在《阿里巴巴Java开发手册》中有一条建议，或者说是要求：
12.【强制】禁止使用构造方法 BigDecimal(double) 的方式把 double 值转化为 BigDecimal 对象。
说明：BigDecimal(double) 存在精度损失风险，在精确计算或值比较的场景中可能会导致业务逻辑异常。
如：BigDecimal g=new BigDecimal(0.1F); 实际的存储值为：0.100000001490116119384765625
正例：优先推荐入参为 String 的构造方法，或使用 BigDecimal 的 valueOf 方法，此方法内部其实执行了 Double 的 toString，而 Double 的 toString 按 double 的实际能表达的精度对尾数进行了截断。
BigDecimal recommend1 = new BigDecimal("0.1");
BigDecimal recommend2 = new BigDecimal.valueOf(0.1);
BigDecimal 如何精确计数？
如果大家看过 BigDecimal 的源码，其实可以发现，实际上一个 BigDecimal 是通过一个 “无标度值”和一个“标度”来表示一个数的。
在 BigDecimal 中，标度是通过 scale 字段来表示的。
而无标度值的表示比较复杂。当 unscaled value 超过阈值（默认为 Long.MAX_VALUE）时采用 intVal 字段存储 unscaled value，intCompact 字段存储 Long.MIN_VALUE，否则对 unscaled value 进行压缩存储到 long 型的 intCompact 字段用于后续计算，intVal 为空。
涉及到的字段就是这几个：
public class BigDecimal extends Number implements Comparable<BigDecimal> {
/**
* The unscaled value of this BigDecimal, as returned by {@link
* #unscaledValue}.
*
* @serial
* @see #unscaledValue
*/
private final BigInteger intVal;
/**
* The scale of this BigDecimal, as returned by {@link #scale}.
*
* @serial
* @see #scale
*/
private final int scale; // Note: this may have any value, so
// calculations must be done in longs
/**
* If the absolute value of the significand of this BigDecimal is
* less than or equal to {@code Long.MAX_VALUE}, the value can be
* compactly stored in this field and used in computations.
*/
private final transient long intCompact;
}关于无标度值的压缩机制大家了解即可，不是本文的重点，大家只需要知道 BigDecimal 主要是通过一个无标度值和标度来表示的就行了。
那么标度到底是什么呢？
除了 scale 这个字段，在 BigDecimal 中还提供了 scale() 方法，用来返回这个 BigDecimal 的标度。
/**
* Returns the <i>scale</i> of this {@code BigDecimal}. If zero
* or positive, the scale is the number of digits to the right of
* the decimal point. If negative, the unscaled value of the
* number is multiplied by ten to the power of the negation of the
* scale. For example, a scale of {@code -3} means the unscaled
* value is multiplied by 1000.
*
* @return the scale of this {@code BigDecimal}.
*/
public int scale() {
return scale;
}那么，scale 到底表示的是什么，其实上面的注释已经说的很清楚了：
如果 scale 为零或正值，则该值表示这个数字小数点右侧的位数。如果 scale 为负数，则该数字的真实值需要乘以 10 的该负数的绝对值的幂。例如，scale 为 -3，则这个数需要乘 1000，即在末尾有3个0。
如 123.123，那么如果使用 BigDecimal 表示，那么他的无标度值为 123123，他的标度为 3。
而二进制无法表示的 0.1，使用 BigDecimal 就可以表示了，及通过无标度值1和标度1来表示。
我们都知道，想要创建一个对象，需要使用该类的构造方法，在 BigDecimal 中一共有以下 4 个构造方法：
BigDecimal(int val)
BigDecimal(double val)
BigDecimal(long val)
BigDecimal(String val) 以上四个方法，创建出来的 BigDecimal 的标度（scale）是不同的。
其中 BigDecimal(int) 和 BigDecimal(double) 比较简单，因为都是整数，所以他们的标度都是0。
而 BigDecimal(double) 和 BigDecimal(String) 的标度就有很多学问了。
BigDecimal(double) 有什么问题？
BigDecimal 中提供了一个通过 double 创建 BigDecimal 的方法——BigDecimal(double)，但是，同时也给我们留了一个坑！
因为我们知道，double 表示的小数是不精确的，如 0.1 这个数字，double 只能表示他的近似值。
所以，当我们使用 new BigDecimal(0.1) 创建一个 BigDecimal 的时候，其实创建出来的值并不是正好等于 0.1 的。
而是 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625。这是因为 double 自身表示的只是一个近似值。
所以，如果我们在代码中，使用 BigDecimal(double) 来创建一个 BigDecimal 的话，那么是损失了精度的。这是极其严重的。
使用 BigDecimal(String)创建
那么，该如何创建一个精确的 BigDecimal 来表示小数呢，答案是使用 String 创建。
而对于 BigDecimal(String)，当我们使用 new BigDecimal("0.1")创建一个 BigDecimal 的时候，其实创建出来的值正好就是等于 0.1 的。
那么他的标度也就是1。
但是需要注意的是，new BigDecimal("0.10000") 和 new BigDecimal("0.1") 这两个数的标度分别是 5和1，如果使用 BigDecimal 的 equals 方法比较，得到的结果是 false。
那么，想要创建一个能精确的表示 0.1 的 BigDecimal,请使用一下两种方式:
BigDecimal recommend1 = new BigDecimal("0.1");
BigDecimal recommend2 = BigDecimal.valueOf(0.1);总结
因为计算机采用二进制处理数据，但是很多小数，如 0.1的二进制是一个无限循环小数，而这种数字在计算机中是无法精确表示的。
所以，人们采用了一种通过近似值的方式在计算机中表示，于是就有了单精度浮点数和双精度浮点数等。
所以，作为单精度浮点数的 float 和双精度浮点数的 double，在表示小数的时候只是近似值，并不是真实值。
所以，当使用 BigDecimal(Double) 创建一个数的时候，得到的 BigDecimal 是损失了精度的。
而使用一个损失了精度的数字进行计算，得到的结果也是不精确的。
想要避免这个问题，可以通过 BigDecimal(String) 的方式创建 BigDecimal,这样的情况下，0.1 就会被精确的表示出来。
其表现形式是一个无标度数值1，和一个标度1的组合。