本篇文章给大家带来的内容是关于Python中Pandas读取修改excel操作攻略(代码示例),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
环境:python 3.6.8
以某米赛尔号举个例子吧:
>>> pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet2') 名字 等级 属性1 属性2 天赋 0 四九幻曦 100 自然 None 21 1 圣甲狂战 100 战斗 None 0 2 时空界皇 100 光 次元 27
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我们在这里使用了pd.read_excel()
函数来读取excel,来看一下read_excel()
这个方法的API,这里只截选一部分经常使用的参数:
pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None)
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(有中文的话python2
的老铁需要使用decode()
来解码成unicode字符串
)
例如:
>>> pd.read_excel('例子'.decode('utf-8))
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>>> # 如: >>> pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name=0) >>> pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet1') >>> # 返回的是相同的 DataFrame
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>>> # 如: >>> pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name=1, usecols=['等级', '属性1']) >>> pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name=1, usecols=[1,2]) >>> # 返回的是相同的 DataFrame
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直到某一天泰格尔升了一级, 可以这样改一下, 当然用.iloc
或.loc
对象都可以
>>> # 读取文件 >>> data = pd.read_excel("1.xlsx", sheet_name="Sheet1") >>> # 找到 等级 这一列,再在这一列中进行比较 >>> data['等级'][data['名字'] == '泰格尔'] += 1 >>> print(data)
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LOOK!他升级了!!
>>> data 名字 等级 属性1 属性2 天赋 0 艾欧里娅 100 自然 冰 29 1 泰格尔 81 电 战斗 16 2 布鲁克克 100 水 None 28
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现在我们将它保存
data.to_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)
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如果我们多捕捉几只或者多加几种属性怎么办呢?这里给出参考:
>>> data['特性'] = ['瞬杀', 'None', '炎火'] >>> data 名字 等级 属性1 属性2 天赋 特性 0 艾欧里娅 100 自然 冰 29 瞬杀 1 泰格尔 80 电 战斗 16 None 2 布鲁克克 100 水 None 28 炎火
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新增行数据,这里行的num为excel中自动给行加的id数值
data.loc[行的num] = [值1, 值2, ...], (注意与.iloc
的区别)
>>> data.loc[3] = ['小火猴', 1, '火', 'None', 31, 'None'] >>> data 名字 等级 属性1 属性2 天赋 特性 0 艾欧里娅 100 自然 冰 29 瞬杀 1 泰格尔 80 电 战斗 16 None 2 布鲁克克 100 水 None 28 炎火 3 小火猴 1 火 None 31 None
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说完了增加一行或一列,那怎样删除一行或一列呢?可以使用.drop()
函数
>>> # 删除列, 需要指定axis为1,当删除行时,axis为0 >>> data = data.drop('属性1', axis=1) # 删除`属性1`列 >>> data 名字 等级 属性2 天赋 特性 0 艾欧里娅 100 冰 29 瞬杀 1 泰格尔 80 战斗 16 None 2 布鲁克克 100 None 28 炎火 3 小火猴 1 None 31 None >>> # 删除第3,4行,这里下表以0开始,并且标题行不算在类, axis用法同上 >>> data = data.drop([2, 3], axis=0) >>> data 名字 等级 属性2 天赋 特性 0 艾欧里娅 100 冰 29 瞬杀 1 泰格尔 80 战斗 16 None >>> # 保存 >>> data.to_excel('2.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)
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以上就是Python中Pandas读取修改excel操作攻略(代码示例)的详细内容,更多请关注Work网其它相关文章!