字符串索引与数字索引有一些方面如果没做好会非常的慢了，今天我们就一起来看看小编整理的一些mysql中字符串索引问题与例子了，因为字符索引相对来说也简单文章就简单的整理了一些例子，希望对各位有帮助。 事情的起因是线上日志发现的mysql慢查询。100万数
字符串索引与数字索引有一些方面如果没做好会非常的慢了，今天我们就一起来看看小编整理的一些mysql中字符串索引问题与例子了，因为字符索引相对来说也简单文章就简单的整理了一些例子，希望对各位有帮助。
事情的起因是线上日志发现的mysql慢查询。100万数据量的标准，联合查询全部走索引的情况下，尽然要600多毫秒。很不解，但是将索引列由varchar(50)型改为bigint型后，数据提升了30倍。究其原因就索引树上搜索时要进行大量的比较操作，而字符串的比较比整数的比较耗时的多。
所以建议一般情况下不要在字符串列建立索引，如果非要使用字符串索引，可以采用以下两种方法：
1.只是用字符串的最左边n个字符建立索引，推荐n
2.对字符串使用hash方法将字符串转化为整数，address_key=hashToInt(address)，对address_key建立索引，，查询时可以用如下查询where address_key = hashToInt(‘beijing,china’) and address = ‘beijing,china’;
例子
我在下列语句中发现了一个问题：
select * from region where city like "任丘%" limit 10;
select * from region where city like "商丘%" limit 10;
这两个语句的结果是一样的，
类似的情况如下：
select * from region where city like "临安市%" limit 10;
select * from region where city like "六安市%" limit 10;
临海市 龙海市
枣阳市 益阳市
温州市 梧州市