Copilot工具的最大优势在于“数量”,也就是说完成任务的时间会大大缩短,就业、绩效、工作流程可能都会被它改变。当然Copilot也能提升“质量”,只是目前生成式AI还不够成熟,在质量提升方面还远远不够出色。

类比的话微软Copilot好比早期造车的特斯拉,生产汽车的速度很快但质量一般。对于追求“速度”的员工来说,生成式AI工具很有吸引力,但同时还是要注意不能忽视质量。

微软Copilot好比早期特斯拉造车 生产速度一流但品控一言难尽-LMLPHP

从特斯拉看生成式AI

我们其实可以类比特斯拉。当特斯拉杀入汽车市场时,它顶着“科技公司”的光环,高度重视自动化和机器人技术。当时的特斯拉对于如何制造汽车理解并不深刻,但最终特斯拉还是造出了价格足够便宜的电动汽车。

尽管特斯拉汽车受到追捧,但质量问题频频出现。因为特斯拉高度关注速度、成本,它所使用的机器人、自动化技术提高了生产速度,但并没有改进质量,这和生成式AI目前的表现是一样的。

再看看捷豹,当初它在新的自化工厂生产F-Type,工厂专业人员是从奔驰请来的。F-Type的产量并不高,但质量却出类拔萃,因为运营工厂的专业人士带来了高质量管理经验,所以生产的汽车问题很少。

机器人、AI技术无疑可以大幅提升生产速度,当生产中好的部分提速时,坏的部分也同样在提速,因为技术本身无法区分好坏。当然,你可以训练AI,告诉它“好”与“坏”的区别,但AI仍然无法理解如何达到高质量。

AI也没有创造能力。内容生成式AI也是一样的,只有当使用者知道如何创造“高质量”,AI才能发挥作用,真正帮人类打造出高质量产品。如果使用者牺牲质量追求数量,AI仍然只能协助生产出质量低劣的产品。

随着时间的推移,特斯拉汽车的质量不断改进,但最初它所获得的优势也在削弱。早先购买特斯拉电动汽车的可能是保时捷车主,他们十分关注汽车质量,特斯拉早期声誉不佳会影响购车者态度。

面向PowerPoint的Copilot

当我们使用Copilot时,一方面要关注Copilot如何提高生产力,另一方面还要关注它如何提高“质量”。在PowerPoint中使用Copilot给我们带来了有趣的体验,值得仔细探索。

许多人会在演讲笔记中使用PowerPoint,但从来没有考虑用PowerPoint传递视觉信息。Copilot带来了变化,它能帮我们制作更加视觉化的媒介内容。以前使用PowerPoint时用户可能追求的是制作更棒的“演示文稿”,现在可以添加丰富的“视觉化元素”。

如果你很会讲故事,Copilot能让你如虎添翼。Copilot可以为文档、图书制作图片,用视觉元素讲述各种概念,让沟通变得更直观。如果你不会讲故事,即使有了Copilot也还是会陷入困境。

掌握生成式AI需要时间,需要学习。当你深入学习并掌控生成式自动化AI工具,工作速度会大幅提升。和任何自动化工具一样,如果从一开始你就努力消除缺陷,未来缺陷就能得到更好的控制。如果你一开始就放纵,不注意消除缺陷,未来就要投入更多时间调整修正。

生成式AI工具仍处在进化初期,毫无疑问,未来掌握此技术的人将会淘汰没有掌控者,正如掌控电脑的人淘汰使用打字机和计算器的人。

到底生成式AI会带来怎样的变革我们不得而知。不过美国不断优化生产工具,提升生产力,这一研发方向还是值得我们的企业好好学习的。(小刀)

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09-19 04:40