自动驾驶标注员的辛酸与无奈:两毛钱拉一个框,月薪 3000 元-LMLPHP

自主驾驶技术是人工智能领域的重要应用之一,其需要大量的数据进行训练和优化。而这些数据的来源,就是自动驾驶数据标注公司。根据雪豹财经社的报道,这些公司在三四线城市雇用了数千名员工,为客户提供带有数据表格的图片。这些照片被传输到甲方系统后,被用于训练自动驾驶技术,以让其更像一个真正的人类司机。

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公司和员工为自动驾驶行业提供“水源”,但却没有分享到该行业发展所带来的好处。相反,他们面临着低收入、高压力、无发展的困境。据麦肯锡预测,到 2030 年,国内自动驾驶汽车总销售额将达到约 2300 亿美元,到 2040 年将达到约 3600 亿美元。而据一位从业者观察,这个行业打工人的薪资区间普遍在 3000~6000 元,“刚入职能拿到 3000,工作熟练了能拿到 4000,如果做到管理岗或质检,能拿到 6000”。

自动驾驶数据标注是一项低门槛、重复性劳动。每当员工在图片上用鼠标画框并标注汽车类型(SUV、轿车或卡车)时,就会获得约 2 毛钱的收入。标注的图片可区分为2D和3D,其中2D的表现类似普通照片,而3D则含有空间点云数据。据一位自动驾驶数据标注公司管理层表示,随着激光雷达的普及,从2021年开始,3D图像越来越普遍。

这项工作虽然简单,但却很辛苦。在自动驾驶数据标注员的工作中,加班、熬夜甚至通宵是家常便饭。据一位自动驾驶数据标注公司的管理人员透露,他的公司不会雇佣 26 岁及以上的员工。

在IT之家的观察中,自动驾驶数据标注供应商亦遭受着价格竞争和成本压力的困扰。从2016年到2018年,这个行业的单价非常高,成功的公司每年能够获利达到九位数。随着越来越多的团队进入市场,乙方选择的多样性越来越大,行业价格也变得更加透明,进行比价、互相协商降价已经成为常见的做法。现在拉一个框的单价比 2016 年下降了 40%~50%,而且每年都会出现一定程度的下滑,“甲方越来越强调降本增效,想用更少的钱拉更多的框。”

一些从业者为了降低成本,尝试使用智能工具来提高数据标注效率和质量,但这需要投入大量的资金和研发工作。在 AI 完全取代人力之前,"目前采用降低工资的方式能够取得更好的降本效果"。

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08-27 10:55