车牌图像数据特征分析

由于车牌图像的采集环境冗杂不一,对车牌图像的成像影响很大。例如图像采集时光线充足与否等。因此,在车牌的识别过程中,要综合考虑到环境的影响。通过一系列预处理手段,将车牌号码识别出来,才能够提高系统的容错能力和准确率。

汽车牌照的底色主要有绿色、蓝色、黑色、黄色和白色。按国标规定,前车牌的7个字符是等大小的,宽45mm、高90mm,即单个号码的宽高比为1∶2,而对于整个车牌来说,宽440mm,高140mm,其宽高比为 3.114∶1,在实际处理中,该值取为3。而且每个字符之间的间隔比例也是固定的,这为系统实现识别提供了关键的条件。车牌识别操作流程图如下图所示:

Matlab图像处理- 车牌图像数据特征分析-LMLPHP

09-23 08:25