边缘人工智能是将人工智能和云计算更贴近用户的颠覆性技术。边缘人工智能不依赖于集中式云计算设施或私有数据中心，而是允许人工智能工作在网络边缘完成，数据最初是在那里生成的。
为什么边缘计算在2023年流行?
现在，随着边缘人工智能技术的进步，智能应用、机器和设备已经成为现实。这些技术和平台都装备了边缘人工智能，能够在各种情况下使用类似于人类认知的智能，执行常规或重复性任务。
边缘人工智能的优点十分显著，它将进一步扩大机器学习的能力和机遇。使用边缘人工智能将使数据处理更快、更优化，促进决策的高效和提升生产力。
边缘人工智能在当今世界的优势
边缘计算人工智能技术能够改变游戏规则，为希望应用AI功能的企业带来多种好处。边缘人工智能的显著优点是，它能够提高关键决策功能的速度和精确度。通过在边缘设备上处理数据，可以提高决策速度和效率，避免数据传输到云端的延迟问题。实时计算在远程手术、无人驾驶车辆和车辆事故预防等方面具有特别重要的应用。
边缘人工智能的另一个优势是提高了数据隐私和安全性。敏感的用户数据在本地设备上保持私密和安全，并且可以在数据传输之前丢弃个人身份信息，从而增强用户隐私和安全性。此外，边缘人工智能更具弹性，可在网络故障或网络攻击期间提供不间断服务，确保关键任务或生产级AI应用具有更高的可用性。
边缘人工智能还具有显著的成本优势。边缘人工智能在边缘设备上处理数据，从而避免了昂贵的存储和传输大量数据。并仅将有价值的、经过处理的数据发送到云端来减少数据传输量。边缘人工智能已成为一种具有成本效益的解决方案，原因在于边缘小型设备的计算能力不断增强。
企业借助边缘人工智能可以获得许多好处，例如更快的决策制定、更好的数据隐私和安全性，以及明显的成本节省。边缘人工智能具备这些优点，因此越来越受到有意利用人工智能功能的企业青睐，成为吸引人的解决方案。
流行的边缘人工智能用例
在边缘人工智能技术的帮助下，自动驾驶汽车正在迅速发展。凭借处理来自传感器的实时数据的能力，这些车辆可以做出快速、安全的决策，从而获得更好的驾驶体验并降低事故风险。
应用边缘人工智能技术已超越运输领域，实现了制造和运营流程的自动化。监控工业设备可以提高其性能，而及时排除故障则可以在问题发生前进行检测和预防。这会提高工作安全性、减少操作停机时间并节省成本。
通过利用边缘人工智能技术，游戏玩家可以降低延迟并提高游戏性能。通过在边缘处理数据，可以实现更快的响应时间和更流畅的游戏体验，进而提升游戏体验的逼真度和欣赏性。
最后，个性化也是边缘人工智能技术探索的领域之一。它可以进行实时用户行为分析，以提供娱乐选项（如电影、电视节目和音乐）的个性化推荐。这提高了用户参与度和满意度，从而增加了流媒体服务的收入。
在交通、制造、游戏和娱乐行业，使用边缘人工智能技术有许多益处。边缘人工智能利用实时数据处理，提高了安全性、效率和用户体验。
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