Hadoop环境安装与配置

1.基础操作系统环境安装（略）

2.JDK的安装与配置

当前各大数据软件如Hadoop等，仍然停留在Java 8上，在本实验选用的是Java 8。在自己的Linux系统中，jdk可以使用如下命令进行一键安装(需具备sudo权限)。

sudo  yum  install  java-1.8.0-openjdk

sudo  yum  install  java-1.8.0-openjdk-devel 

　　　　执行完命令后直接选择y

待安装完成后，需通过如下命令，检查java（jdk）是否安装成功

java  -version

javac  -version

以下为检测情况：

3.Hadoop编译版本的下载，解压，并放置到相应目录中

　　注意：在接下来的操作中需将用户切换至Hadoop用户下

• 添加Hadoop专用的用户

在进行Hadoop配置前是需先添加一个Hadoop专用的用户，操作Hadoop系统（含安装、配置，提交计算任务等），一般给该用户配置sudo权限，以便于配置过程中执行一些高权限的操作。以下设置该用户名为hadoop，可以进行如下操作：

sudo  useradd  -s  /bin/bash  -m  hadoop

sudo  passwd   hadoop

sudo  usermod  -aG  wheel  hadoop

按照提示输入即可（注意虽然密码长度不足8位，会出现警告，但是仍然可以设置）

上图操作命令分别对应添加Hadoop用户、设置密码和给予sudo权限。

• 生成SSH密钥、配置SSH免密登录

无论单节点的伪分布式部署，还是3节点的完全分布式部署，均需要配置SSH免密登录。配置免密登录需进行以下两步：

2.1.生成当前用户的密钥

ssh-keygen  -t  rsa

上图中所有步骤均直接按回车即可。

• 将生成的公钥安装到目标服务器上

ssh-copy-id  用户名@目标服务器的IP，按照提示输入密码等

例如，安装到本机当前用户（hadoop）

ssh-copy-id  hadoop@localhost

图中红框部分输入yes，其余按提示完成即可。

• 安装wget工具（Linux系统下的下载工具）

具体操作命令如下：

sudo  yum  install   wget

这里直接选择y即可。

• Hadoop伪分布式安装

（1）下载安装包

wget  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.10.1/hadoop-2.10.1.tar.gz

　　

这里直接根据命令下载即可。

（2） 解压文件并放置到适当的位置

一般将用户自己安装的程序放在/usr/local/目录下，为了便于管理，我们统一创建/usr/local/bda/目录，并将此目录（及其子目录）的所有者改为hadoop

sudo  mkdir  /usr/local/bda

sudo  chown  -R  hadoop:hadoop  /usr/local/bda

cd  ~  # 切换回hadoop用户的home目录

tar  xzvf  hadoop-2.10.1.tar.gz   

注意：如果提示找不到 tar 命令，则需要先安装，如下面命令所示：

sudo  yum  install  tar

 

将解压后的文件夹移动到/usr/local/bda/目录下，并改名为hadoop

mv  ~/hadoop-2.10.1  /usr/local/bda/hadoop

4.Hadoop环境的配置

Hadoop 2.x主要由HDFS、yarn、MapReduce三部分组成，因此总共有5个文件需要进行配置，分别是：

（1） hadoop-env.sh： Hadoop运行环境

（2） core-site.xml： 集群全局参数

（3） hdfs-site.xml： HDFS的配置

（4） yarn-site.xml： 集群资源管理系统参数

（5） mapred-site.xml：MapReduce的参数

需要说明的是：在执行完本节（4.3）的配置后，实际上完成的是整个Hadoop的配置（含MapReduce、YARN）而不仅仅是HDFS的配置。

• 建立Hadoop所需的目录

因为HDFS、MapReduce正常工作，需要一些专用的目录的辅助。因此在开始配置之前，需要建立相应的文件夹，操作如下：

mkdir  /usr/local/bda/hadoop/tmp

mkdir  /usr/local/bda/hadoop/var

mkdir  /usr/local/bda/hadoop/dfs

mkdir  /usr/local/bda/hadoop/dfs/name

mkdir  /usr/local/bda/hadoop/dfs/data

• 配置hadoop-env.sh

Hadoop系统环境，只需要配置一个环境变量：JAVA_HOME，也就是告诉Hadoop系统，java的安装位置，使用如下命令打开配置文件：

vim  /usr/local/bda/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh

进行如下修改，然后保存、退出（：wq）。

•  配置core-site.xml

vim  /usr/local/bda/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

添加到core-site.xml文件configuration中的内容如下：

<property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/usr/local/bda/hadoop/tmp</value>
        <description>A base for other temporary directories.</description>
</property>
<property>
        <name>fs.default.name</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>

说明：此处进行了两项配置，（1）配置了hadoop的临时目录；（2）配置了文件系统缺省的主机和端口。因为是伪分布式系统，所以此处的主机名是localhost

• 配置hdfs-site.xml

vim  /usr/local/bda/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml

进行如下图的配置，各项的说明见下图中的红字，保存，退出

 

• 配置mapred-site.xml

首先，将mapred-site.xml的配置模板文件mapred-site.xml.template复制一份，并命名为mapred-site.xml

 

然后用vim打开进行编辑

vim  /usr/local/bda/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml

配置内容如下图所示，保存、退出

• 配置yarn-site.xml

vim  /usr/local/bda/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml

 

配置内容如下图所示，保存、退出

<property>

        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

        <value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<property>

        <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>

        <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_HOME,PATH,LANG,TZ,HADOOP_MAPRED_HOME</value>

</property>

<property>

        <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>

        <value>2048</value>

</property>

<property>

        <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>

        <value>false</value>

</property>

5.Hadoop环境的验证

5.1.HDFS文件系统格式化及服务启动、关闭

5.1.1. HDFS文件系统格式化

如同其它的文件系统一样，HDFS在使用之前也要先进行格式化操作，使用如下的命令进行：

/usr/local/bda/hadoop/bin/hdfs  namenode  -format

执行HDFS文件系统格式化命令后，会有较大的输出信息，可以检查是否有ERROR信息。

5.1.2. 启动HDFS服务及验证

(1) 输入如下命令，启动dfs服务       

 /usr/local/bda/hadoop/sbin/start-dfs.sh

需要注意的是首次启动时，需要输入yes。其后再次启动则无需输入。

（2）输入 jps 命令，查看相关进程是否正常

 

jps命令的作用是查看当前系统中正在运行的java进程。如图15所示，执行完start-dfs.sh脚本后正常情况下有3个HDFS的进程，一个是NameNode进程，一个是DataNode进程，还有一个是SecondaryNameNode进程。除此之外还有jps进程自己。

（3）访问hdfs的http服务端口

HDFS提供了http服务端口，可以通过浏览器访问，但是需要注意的是，为了访问该端口，需要在防火墙上打开该端口，或者直接关闭防火墙。

检查防火墙状态  

sudo systemctl status firewalld

禁用防火墙  

sudo systemctl status firewalld

关闭防火墙  

sudo systemctl stop firewalld

关闭防火墙端口后，就可以在windows系统打开浏览器，地址栏中输入虚拟机的“小网IP”及HDFS的http服务端口（2.x版本是50070）

如：192.168.233.128:50070

 

5.1.3. 停止HDFS服务

注意：在关闭服务器之前，一定要先使用stop-dfs.sh命令停止HDFS文件系统，如果不执行该命令，直接进行服务器的关机操作，则HDFS系统很容易受到损坏。

 

5.2.YARN服务启动及关闭

与HDFS类似，Hadoop提供了YARN服务的启动（start-yarn.sh）和关闭（stop-yarn.sh）命令。需要注意的是，YARN服务一般在HDFS服务启动后启动，并在HDFS服务关闭之前关闭。其执行顺序一般是：

start-dfs.sh →start-yarn.sh →stop-yarn.sh →stop-dfs.sh

 

与HDFS类似，也可以通过浏览器输入服务器的小网IP+8088端口，访问YARN的http服务，查看在执行的计算任务及系统资源情况（需要打开防火墙端口，或者关闭防火墙）

 

 (注：请各位大佬手下留情，有不足的地方请指出！！)