随着智能安防的概念越来越热,行业内的企业愈加重视对各行业应用场景的深耕,比如平安城市、智能交通、防盗报警等领域的解决方案层出不穷。其中视频监控系统不断建设和快速发展,从当前全国视频监控系统的部署情况来看,视频云建设模式已成星火燎原之势。本文主要就视频大数据的发展及趋势做一下探讨。

视频大数据的发展及趋势-LMLPHP

视频大数据发展功能强大

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  1、提升资源使用效率

传统的视频监控系统服务线长,不能满足视频监控业务快速增长的需求。在视频监控系统之后,拓展现有业务和在线新业务是非常方便的。周期从半年减少到每周单位。

2。提供数据融合的可能性

在新的形势下,九部委,包括国家发展和改革委员会,中国的综合办公室和公安部联合下发的996号文件,2015,提出了视频监控系统的立体化防控体系建设的要求,如“覆盖全球,全网共享,充分的时间可用性和全过程控制”。为了满足“全网共享”的要求,视频云承载了大量的图像信息,具有扩展性好、共享方便、处理方便、易于控制等优点。从目前的案例来看,刑事跨区域犯罪越来越普遍。利用视频云平台,通过共享跨区域犯罪嫌疑人的面部数据,可以帮助警方快速锁定嫌疑人,并及时将案件打破。

三.云的智能部署更加强大和丰富。

视频云建设的核心是通过拉镜头和视频数据共享,所有资源应的需求,如城市道路卡口的主要工作是车辆识别,但在安全或骤停急救行动,也需要有人脸识别功能,在镜头前可以建立所有的算法都需要部署多个类相机可以满足需求,通过云计算实现多业务的算法是一个更好的方法。

对热点问题的现状和发展趋势,对视频数据的安全,慧聪网采访了孙静宇先生,武汉研发中心主任;D保创光电科技有限公司

随着一个项目的建设,视频监控生成的数据量急剧增加,如何对视频监控数据进行指数化处理成为摆在安全从业者面前的一个问题。多年来,大数据技术在许多行业得到了应用。而大数据技术与视频监控的结合是人工智能和智能视频分析技术在视频监控领域的成熟应用。目前,安防行业的视频数据尚处于起步阶段,需要深入整合垂直行业数据分析和大数据通用技术。

视频大数据有三大趋势

趋势1:系统集成中的技术集成

智能视频分析和计算本身是一个非常耗费资源的过程。利用分布式计算平台的并行计算能力和云计算平台计算资源的灵活分配机制,可以有效地利用平台的计算资源,提高视频处理能力。同时,视频分析算法还需要改进和优化执行效率。通过两者的结合和技术的融合,不断提高视频处理能力,为视频大数据平台提供实时的水资源。

趋势二:多维数据的碰撞融合

大数据的核心是通过数据碰撞分析挖掘数据的深度值。只有对多维数据进行访问和分析,才能消除数据孤岛,最大限度地提高视频监控数据的最大效率和数据本身的应用价值。

我们将定义数据访问是目前分为3大类:1)音频和视频图像数据;2)遥感数据;3)公安信息系统的生产数据;数据融合的未来趋势,是由这3种多维数据综合分析设计,追求在发展现阶段的检查后,逐步推进预测预警监测。

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