大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段，处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据处理手段所无法完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，汇集了当前IT领域热门流行的IT技术。大数据入门，需要学习以下这些知识点
互联网科技发展蓬勃兴起，人工智能时代来临，抓住下一个风口。为帮助那些往想互联网方向转行想学习，却因为时间不够，资源不足而放弃的人。我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程，大数据学习群：199427210 欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。
第一阶段：Java设计与编程思想
学习内容：Java设计与编程思想
学习目标：Java基础、Java面向对象、Java高级、数据库与JDBC
学习效果：熟练掌握Java语法并灵活运用，能够开发后台应用
第二阶段 Web前端开发
学习内容：Web前端开发
学习目标：HTML基础、CSS3基础、JS脚本编程
学习效果：能够基于HTML+CSS+JQuery进行前端开发
第三阶段 JavaEE进阶
学习内容：JavaEE进阶
学习目标：JavaWeb后端开发、SSM框架
学习效果：掌握主流JavaWeb框架并灵活运用
第四阶段大数据基础
学习内容：大数据基础
学习目标：Linux基础、Maven基础
学习效果：熟练掌握Linux及Maven等相关知识并灵活运用
第五阶段 HDFS分布式文件系统
学习内容：HDFS分布式文件系统
学习目标：HDFS原理剖析、HDFS编程
学习效果：深入理解HDFS的原理并灵活运用
第六阶段MapReduce分布式计算模型
学习内容：MapReduce分布式计算模型
学习目标：MapReduce原理剖析、MapReduce实践
学习效果：熟练掌握MapReduce原理并灵活运用
第七阶段 Yarn分布式资源管理器
学习内容：Yarn分布式资源管理器
学习目标：Yarn原理剖析、Yarn实践
学习效果：深入理解Yarn的原理并调优
第八阶段 Zookeeper分布式协调服务
学习内容：Zookeeper分布式协调服务
学习目标：Zookeeper原理剖析、Zookeeper实践
学习效果：深入理解Zookeeper的原理并灵活运用
第九阶段 Hbase分布式数据库
学习内容：Hbase分布式数据库
学习目标：Hbase原理剖析、Hbase编程实践
学习效果：深入理解Hbase的原理并灵活运用及调优
第十阶段 Hive分布式数据仓库
学习内容：Hive分布式数据仓库
学习目标：Hive原理剖析、Hive编程实践
学习效果：深入理解Hive的原理并灵活运用
第十一阶段 FlumeNG分布式数据采集系统
学习内容：FlumeNG分布式数据采集系统
学习目标：FlumeNG原理剖析、FlumeNG编程实践
学习效果：熟练掌握FlumeNG的各种应用场景
第十二阶段 Sqoop大数据迁移系统
学习内容：Sqoop大数据迁移系统
学习目标：Sqoop原理剖析、Sqoop编程实践
学习效果：熟练掌握Sqoop并灵活运用
第十三阶段 Scala大数据黄金语言
学习内容：Scala大数据黄金语言
学习目标：Scala语法剖析、Scala应用实践
学习效果：熟练掌握Scala各种语法并灵活运用
第十四阶段 kafka分布式总线系统
学习内容：kafka分布式总线系统
学习目标：kafka原理剖析、kafka编程实践
学习效果：深入理解kafka原理并灵活运用及调优
第十五阶段 SparkCore大数据计算基石
学习内容：SparkCore大数据计算基石
学习目标：SparkCore核心原理、SparkCore实践
学习效果：深入理解SparkCore原理并灵活运用及调优
第十六阶段 SparkSQL数据挖掘利器
学习内容：SparkSQL数据挖掘利器
学习目标：SparkSQL核心原理、SparkSQL实践
学习效果：熟练掌握SparkSQL的各种应用场景并灵活运用
第十七阶段 SparkStreaming流失计算平台
学习内容：SparkStreaming流失计算平台
学习目标：SparkStreaming核心原理、SparkStreaming实践
学习效果：深入理解SparkStreaming原理及各种应用场景和调优
第十八阶段 SparkMllib机器学习平台
学习内容：SparkMllib机器学习平台
学习目标：SparkMllib算法模型及核心原理、SparkMllib实践
学习效果：熟练掌握SparkMllib的常用算法并灵活运用
第十九阶段 SparkGraphx图计算平台
学习内容：SparkGraphx图计算平台
学习目标：SparkGraphx核心原理、SparkGraphx实践
学习效果：深入理解SparkGraphx的原理并灵活运用
第二十阶段大数据项目实战
学习内容：大数据项目实战
学习目标：4个大数据项目的实战
学习效果：能够基于所学知识在真实的项目中操练