很多人想进入大数据这个行业，也有更多的程序员们想转行大数据。如果不了解这个行业，很多人会觉得大数据是个高深的行业，但实际上只要掌握了一定的学习方法，按照一定的步骤去学习、实践，就可以学成这门技术。学习大数据开发的一般技术线路则为Java语言 – Linux – 分布式技术 – 大数据技术。……
很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群：199427210，有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给大家，并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课，给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系
越来越多的年轻人倾向于去IT行业，因为这是个发展潜力最大的行业。每一个新技术热门的诞生都会催生出相应的人才需求，而大数据尤为突出，因为它几乎遍及了所有行业，政府、金融、交通、医疗、教育、农林牧渔，更不用说数据需求巨大的电商行业。每一个快速崛起的行业背后，都会出现人才荒，大数据也是如此，尽管高校、培训机构纷纷开设大数据专业课程，但在一定时期内，大数据工程师等职位仍旧是供不应求。
很多人想进入大数据这个行业，也有更多的程序员们想转行大数据。如果不了解这个行业，很多人会觉得大数据是个高深的行业，但实际上只要掌握了一定的学习方法，按照一定的步骤去学习、实践，就可以学成这门技术。学习大数据开发的一般技术线路则为Java语言 – Linux – 分布式技术 – 大数据技术。
1、对于零基础学习大数据的学习者来说，学习一门编程语言是必要的，在之前主流的语言以Java为主，其他语言包括R和C++等，但目前流行的Python也成为了大数据学习的主流语言之一，但目前高校和大部分的培训机构仍旧采用的事Java+大数据教学，你可以根据自己的兴趣选择学习的语言。但大数据框架Hadoop是基于Java的，所以还是建议学习Java；
2、重点说一下Java，想要学习这门语言，需要学习的内容包括Java基础如面向对象、集合、IO. 线程等；JavaWeb如HTML、CSS；JavaEE如Hibernate、Spring等，此外分布式电商的学习也将是大数据学习的重点。
3、掌握Linux操作系统，Linux操作系统是被广泛应用的系统，大数据多是基于这个操作系统的，因此学习Linux非常重要，在学习理论基础和服务器配置之后，还要需要通过大量的操作实践来巩固学习；
4、编程语言基础打好之后，大数据的学习才真正开始，虽然这一部分学习占总学习长度的时间最短，但却是最重要的部分，大数据的学习包括Hadoop、Hive、Hbase、Zookeeper、Scala Azkaban、Flume Flink等等。
5、实践是最重要的，最好有业内人士指导，会进步很快。
大数据具体知识点
接下来我们来了解一下大数据工程师需要学习哪些知识？
从入门到进阶，小编大致罗列了8大学习阶段：
第一阶段 Java语言基础
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
第二阶段 HTML、CSS与JavaScript
PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用
第三阶段 JavaWeb和数据库
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕
第四阶段 Linux&Hadoopt体系
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
第五阶段 实战（一线公司真实项目）
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用
第六阶段 Spark生态体系
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算
第七阶段 Storm生态体系
storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解
第八阶段 大数据分析 —AI（人工智能）
Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习
1、Python机器学习
2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理；