【通意千问】大模型GitHub开源工程学习笔记（3）-- 通过Qwen预训练语言模型自动完成给定的文本

 摘要：

本笔记分析了使用预训练的模型生成文本的示例代码。它的步骤如下：

1. 使用已加载的分词器 tokenizer 对输入文本进行处理，转换为模型可以理解的格式。输入文本是国家和首都的信息，最后一句是未完成的，需要模型来生成。
2. 将处理后的输入转移到模型所在的设备上（例如GPU或CPU）。
3. 使用模型的 generate 方法对输入进行处理，生成预测的输出。
4. 使用分词器的 decode 方法将生成的输出从模型理解的格式转换回文本，并打印出来。

实例分析