第十一章,用 ChatGPT API 构建系统 总结篇

本课程详细介绍了 LLM 工作原理,包括分词器(tokenizer)的细节、评估用户输入的质量和安全性的方法、使用思维链作为 Prompt、通过链式 Prompt 分割任务以及返回用户前检查输出等。

本课程还介绍了评估系统的长期性能,以监控和改进表现的方法。

此外,课程也涉及到如何构建负责任的系统,以保证模型提供合理且相关的反馈。

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