275. H 指数 II

275. H 指数 II

难度: 中等

来源: 每日一题 2023.10.30

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给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数，citations 已经按照 升序排列 。计算并返回该研究者的 h 指数。

h 指数的定义：h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （n 篇论文中）总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。

请你设计并实现对数时间复杂度的算法解决此问题。

示例 1：

输入：citations = [0,1,3,5,6]
输出：3
解释：给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。
     由于研究者有3篇论文每篇 至少 被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3 。

示例 2：

输入：citations = [1,2,100]
输出：2

提示：

• n == citations.length
• 1 <= n <= 10^5
• 0 <= citations[i] <= 1000
• citations 按 升序排列

class Solution {
    public int hIndex(int[] citations) {

    }
}

分析与题解

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• 二分法

  昨天我们已经做了这个题目了, 但是今天添加了一个条件, 那就是数组已经排序了, 这时候, 我们直接二分法就好了.

  今天没状态, 直接抄官方题解了.

  下面让我们一起看看整体的题解过程吧.

  class Solution {
      public int hIndex(int[] citations) {
          int n = citations.length;
          int left = 0, right = n - 1;
          while (left <= right) {
              int mid = left + (right - left) / 2;
              if (citations[mid] >= n - mid) {
                  right = mid - 1;
              } else {
                  left = mid + 1;
              }
          }
          return n - left;
      }
  }
  

  复杂度分析:

  • 时间复杂度: O(logn), 二分法的时间复杂度为 logn
  • 空间复杂度: O(1), 常量级别的空间复杂度.

  结果如下所示.