1.智慧园区
智慧园区建设是利用新一代信息与通信技术来感知、监测、分析、控制、整合园区各个关键环节的资源，在此基础上实现对各种需求做出智慧的响应，使园区整体的运行具备自我组织、自我运行、自我优化的能力，为园区企业创建一个绿色、和谐的发展环境，提供高效、便捷、个性化的发展空间。智慧园区场景中，边缘计算主要功能包括：
（1）海量网络连接与管理：包含各类传感器、仪器仪表、控制器等海量设备的网络接入与管理；接口包括RS485、PLC等，协议包括Modbus、OPC等；确保连接稳定可靠，数据传输正确；可基于软件定义网络SDN实现网络管理与自动化运维。
（2）实时数据采集与处理：如车辆识别、人脸识别、安防告警等智慧园区应用，要求实时数据采集与本地处理，快速响应。
（3）本地业务自治：如楼宇智能自控、智能协同等应用要求在网络连接中断的情况下，能够实现本地业务自治，继续正常执行本地业务逻辑，并在网络连接恢复后，完成数据与状态同步。
2.安卓云与云游戏
目前备受关注的安卓云场景，将安卓的全栈能力云化，为终端提供统一的服务，可以节省终端的成本，促进安卓生态的发展。其中比较典型的是云游戏场景。云游戏通常指将原本运行在手机等终端上的游戏应用程序集中在边缘数据中心运行，原本有手机等终端进行的游戏加速、视频渲染等对芯片有高要求的任务，现在可以有边缘服务器代替运行。
3.视频监控
视频监控正在从“看得见”“看得清”向“看得懂否”发展。行业积极构建基于边缘计算的视频分析能力，使得部分或全部视频分析迁移到边缘处，由此降低对云中心的计算、存储和网络带宽需求，提高视频图像处理的效率。
边缘计算为安防领域“事前预警、事中制止、事后复核”的理念走向现代化。
4.工业物联网
工业物联网应用场景相对复杂，不同行业的数字化和智能化水平不同，对边缘计算的需求也存在较大差别。以离散制造为例，边缘计算在预测性维护、产品质量保证、个性化生产以及流程优化方面有较大需求。
5.Cloud VR
VR（Virtual Reality,虚拟现实）指对真实或虚拟环境的模拟或复制，通过深度感知与交互实现用户的沉浸式体验。