🚀🚀🚀本文改进:GhostNetV2 是 GhostNet 的增强版本,GhostBottleneckV2与YOLOV8建立轻量C2f_GhostBottleneckV2

 🚀🚀🚀YOLOv8改进专栏:http://t.csdnimg.cn/hGhVK

学姐带你学习YOLOv8,从入门到创新,轻轻松松搞定科研;

YOLOv8优化策略:轻量化改进 | 华为Ghostnetv2,端侧小模型性能新SOTA | NeurIPS22 Spotlight-LMLPHP

 1.Ghostnetv2介绍

YOLOv8优化策略:轻量化改进 | 华为Ghostnetv2,端侧小模型性能新SOTA | NeurIPS22 Spotlight-LMLPHP

 论文:https://arxiv.org/pdf/2211.12905.pdf

         尽管 Ghost 模块可以大幅度地减少计算代价,但是其特征的表征能力也因为 "卷积操作只能建模一个窗口内的局部信息" 而被削弱了。在 GhostNet 中,一半的特征的空间信息被廉价操作 (3×3 Depth-wise Convolution) 所捕获,其余的特征只是由 1×1 的 Point-

01-11 22:49